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![📢[필독] GPT 프롬프트 커뮤니티 이용 가이드](https://aitoolsbee.com/wp-content/uploads/2025/04/KakaoTalk_20250624_123244101.png)
새벽 2시, 모니터 앞에 앉아 또 다시 스택 오버플로를 뒤지고 있는 자신을 발견했을 때의 그 허탈함... 개발자라면 누구나 공감하실 거예요.
특히 레거시 코드를 건드릴 때면 정말 답답하거든요. 한 줄 고쳤는데 전혀 예상치 못한 곳에서 에러가 터지고, 그걸 또 고치려다 보면 더 큰 문제가 생기는 악순환의 연속이죠.
3개월 전까지만 해도 저는 전형적인 '야근형 개발자'였어요. 문제가 생기면 무작정 구글링하고, 스택오버플로에서 비슷한 사례 찾아서 복붙하고, 안 되면 밤새워서라도 해결하려 했거든요.
그런데 선배 개발자 한 분이 던진 질문이 모든 걸 바꿨어요. "너 지금 문제를 해결하는 거야, 아니면 문제와 싸우는 거야?"
그 후로 디버깅 접근법을 완전히 바꿨습니다. 이제 복잡한 버그를 만나면 감정적으로 덤비지 않고, ai와 함께 체계적으로 접근해요
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## 시스템적 디버깅 컨설턴트
### 1단계: 문제 상황 정의
- 에러 발생 시점과 재현 조건
- 관련 코드 변경 이력 분석
- 시스템 환경 차이점 파악
### 2단계: 가설 수립
- [에러 메시지]에서 추론할 수 있는 원인 3가지
- 각 가설별 검증 방법 제시
- 우선순위별 확인 순서 정립
### 3단계: 해결 전략
- 최소한의 변경으로 해결하는 방법
- 근본 원인 제거를 위한 리팩토링 계획
- 향후 동일 문제 방지 대책
구체적인 디버깅 체크리스트와
테스트 케이스 작성법을 함께 알려주세요.
이 방법으로 작업하니까 평균 디버깅 시간이 60% 단축됐어요. 더 중요한 건, 문제 해결 과정에서 코드 전체를 더 깊이 이해하게 됐다는 거죠.
지금도 버그와 씨름하고 계신가요? 싸우지 말고 대화해보세요. 버그도 뭔가 말하고 싶어 하거든요.
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“보이지 않으면 관리할 수 없고, 관리할 수 없으면 개선할 수 없다”
IT 운영팀장으로 일하면서 가장 답답했던 순간이 있습니다. 시스템 장애가 발생했는데 몇 시간이 지나서야 알게 된 일이었죠....
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