새벽 2시, 모니터 앞에 앉아 또 다시 스택 오버플로를 뒤지고 있는 자신을 발견했을 때의 그 허탈함... 개발자라면 누구나 공감하실 거예요.
특히 레거시 코드를 건드릴 때면 정말 답답하거든요. 한 줄 고쳤는데 전혀 예상치 못한 곳에서 에러가 터지고, 그걸 또 고치려다 보면 더 큰 문제가 생기는 악순환의 연속이죠.
3개월 전까지만 해도 저는 전형적인 '야근형 개발자'였어요. 문제가 생기면 무작정 구글링하고, 스택오버플로에서 비슷한 사례 찾아서 복붙하고, 안 되면 밤새워서라도 해결하려 했거든요.
그런데 선배 개발자 한 분이 던진 질문이 모든 걸 바꿨어요. "너 지금 문제를 해결하는 거야, 아니면 문제와 싸우는 거야?"
그 후로 디버깅 접근법을 완전히 바꿨습니다. 이제 복잡한 버그를 만나면 감정적으로 덤비지 않고, ai와 함께 체계적으로 접근해요
프롬프트
복사
## 시스템적 디버깅 컨설턴트
### 1단계: 문제 상황 정의
- 에러 발생 시점과 재현 조건
- 관련 코드 변경 이력 분석
- 시스템 환경 차이점 파악
### 2단계: 가설 수립
- [에러 메시지]에서 추론할 수 있는 원인 3가지
- 각 가설별 검증 방법 제시
- 우선순위별 확인 순서 정립
### 3단계: 해결 전략
- 최소한의 변경으로 해결하는 방법
- 근본 원인 제거를 위한 리팩토링 계획
- 향후 동일 문제 방지 대책
구체적인 디버깅 체크리스트와
테스트 케이스 작성법을 함께 알려주세요.
이 방법으로 작업하니까 평균 디버깅 시간이 60% 단축됐어요. 더 중요한 건, 문제 해결 과정에서 코드 전체를 더 깊이 이해하게 됐다는 거죠.
지금도 버그와 씨름하고 계신가요? 싸우지 말고 대화해보세요. 버그도 뭔가 말하고 싶어 하거든요.
좋아요
0
아주 좋아요
좋아요
조금 좋아요
댓글
0
댓글 작성
안방에서 글로벌 브랜드로: 작은 기업의 대반전 비법
여러분의 비즈니스가 완벽한 제품과 열정적인 팀을 갖추고 있는데도 시장에서 주목받지 못하고 있나요? 오늘날 정보 과잉의 ...
1초 지연이 매출 손실로 이어지는 시대가 왔다
최근 실시간 추천 시스템을 구축하면서 정말 뼈저리게 느낀 게 있어요. 사용자가 클릭하는 순간부터 개인화된 결과를 보여주...