最近、リアルタイムのレコメンデーションシステムを構築する際に痛感したことがあります。 ユーザーがクリックした瞬間からパーソナライズされた結果が表示されるまで、わずか数秒の遅延がユーザーエクスペリエンスを完全に左右するということです。 従来のバッチ処理では、1日前のデータに基づいてレコメンデーションを提供するのが精一杯でしたが、今は「今この瞬間」のユーザー行動を即座に反映させることが競争力になっています。

最初は「リアルタイム処理はそんなに難しいかな」と安易に考えていましたが、いざやってみると、全く別の次元の複雑さが待っていました。 データの整合性、障害復旧、バックプレーン処理...。バッチ処理では考えもしなかった多くの変数が飛び出してきました。

特に、1秒間に数万件のイベントが殺到する状況で、どのように安定的に処理するのかが一番の悩みでした。