인기 뉴스 
- 출시일
- 2022년
- 월간 방문자 수
- 27.9만
- 개발국
- -
- 플랫폼
- 웹
- 언어
- 영어
키워드
- AI 에이전트 빌더
- 오픈소스 에이전트 플랫폼
- 드래그 앤 드롭 AI
- Agentflow 비주얼 툴
- RAG 응답 플랫폼
- 멀티 에이전트 설계
- LLM 워크플로우
- AI 앱 빌더
- 코드 없는 AI 개발
플랫폼 설명
Langflow(랭플로우)는 드래그 앤 드롭 방식으로 인공지능 워크플로우를 쉽게 만들 수 있는 오픈소스 AI 개발 플랫폼입니다. 복잡한 코드를 작성하지 않아도 원하는 구성 요소를 화면에 끌어다 놓는 방식으로 연결하면, 대화형 AI나 자동화된 작업 흐름을 바로 설계할 수 있습니다. 덕분에 비전문가도 빠르게 AI 기반 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
이 플랫폼은 단순한 챗봇 제작을 넘어서, 여러 AI 에이전트가 협력하는 시스템까지 구축할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 하나의 에이전트가 데이터를 검색하면 다른 에이전트가 이를 분석하고, 마지막으로 결과를 보고서 형태로 정리하는 식의 멀티에이전트 협업 흐름을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 지식 검색, 문서 기반 답변(RAG), 영업 자동화, 고객 지원 챗봇 등 다양한 활용이 가능합니다.
또한 Langflow는 오픈소스 특유의 확장성과 자유도를 제공합니다. 사용자는 Python 코드를 추가해 직접 기능을 확장할 수 있고, 로그 추적과 시각적 디버깅을 통해 실행 과정을 직관적으로 확인할 수 있습니다. 더 나아가 기업 환경에 맞춰 자체 서버에 배포할 수도 있어 보안과 유연성을 동시에 확보할 수 있습니다.
핵심 기능
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시각적 플로우 빌더
드래그 앤 드롭 방식의 흐름 구성 기능
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컴포넌트 기반 설계
모델, DB, 외부 API 등 노드 단위 모듈화 설계
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멀티 에이전트 및 복합 흐름 지원
여러 에이전트 간 협업 흐름 구성
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코드 확장성
Python 코드를 삽입해 컴포넌트 커스터마이징 가능
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배포 옵션 제공
클라우드 배포 및 자체 서버 호스팅 지원
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실행 추적 및 디버깅
로그, 시각 디버깅, 흐름 실행 모니터링
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프로젝트 및 모듈화 관리
Flow와 프로젝트 구조를 조직화
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RAG 및 외부 툴 연동
벡터 스토어, 검색, 외부 API 통합
활용 사례
- 챗봇 구축
- 문서 기반 질의 응답 (RAG)
- 다중 에이전트 시스템
- 워크플로우 자동화
- 도구 연결
- AI 앱 빌더
- 데이터 조회 응답
- 프로젝트 구조화
- 시각적 플로우
- 로그 및 디버깅
- 컴포넌트 확장
- API 배포
사용 방법
설치 또는 호스팅 구성
새 프로젝트 및 플로우 생성
컴포넌트 추가 및 연결
테스트 및 배포
자주 묻는 질문
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Langflow는 오픈소스 기반 파이썬 프레임워크로, 다양한 AI 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있는 플랫폼입니다. 특정 대형 언어 모델(LLM)이나 벡터 데이터베이스에 종속되지 않고, 에이전트(Agents)와 MCP(Model Context Protocol) 같은 핵심 기능을 지원합니다.
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Langflow는 시각적 편집기(Visual Editor)를 제공해 복잡한 코드를 작성하지 않고도 드래그 앤 드롭 방식으로 빠르게 AI 워크플로우를 만들 수 있습니다. 따라서 아이디어를 실험하고 실제 애플리케이션으로 전환하는 과정이 매우 빠릅니다.
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Langflow는 챗봇, 문서 분석 시스템, 콘텐츠 생성 도구, 에이전트 기반 애플리케이션 등 다양한 AI 앱을 개발하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 전자상거래 챗봇, 내부 보고서 요약기, 고객 데이터 분석 자동화 등에도 적합합니다.
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네, 가능합니다. Playground 기능을 이용하면 플로우를 바로 실행하고 응답 결과를 확인할 수 있습니다. 또한 개별 컴포넌트만 따로 실행해 문제를 점검하거나 전체 흐름을 빠르게 시험할 수 있습니다.
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완성된 플로우는 단순 프로토타입으로 사용할 수 있고, Langflow API를 통해 애플리케이션 코드에 직접 연결할 수 있습니다. 또한 컨테이너화해 서버 배포를 하거나 외부 서비스와 통합할 수도 있습니다.
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Langflow는 입력·출력·데이터 저장소·언어 모델·에이전트·임베딩 서비스 등 다양한 컴포넌트를 지원합니다. 또한 매개변수를 고정값이나 변수로 설정할 수 있고, 런타임에 임시로 덮어쓰는 기능도 제공해 유연한 동작이 가능합니다.
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Langflow는 자체 에이전트 기능을 제공해 플로우를 지능적인 도구처럼 활용할 수 있고, MCP 서버/클라이언트로 동작해 외부 시스템과 데이터를 안전하게 주고받을 수 있습니다.
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Langflow는 사용자 정의 컴포넌트를 직접 만들어 추가할 수 있고, 다른 사용자가 만든 컴포넌트를 가져와 재활용할 수도 있습니다. 이 덕분에 특정 기업이나 팀 환경에 맞춰 기능을 확장하기가 쉽습니다.
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