인기 뉴스 
- 출시일
- 2020년
- 월간 방문자 수
- 73.6만
- 개발국
- 미국
- 플랫폼
- 웹
- 언어
- 영어
키워드
- Git 통합
- 실험 추적
- MLops
- 모델 버전 관리
- DVC
- 데이터 버전 관리
- 멀티모달 주석
- 모델 레지스트리
- Jupyter 노트북 비교
- 협업 플랫폼
- 오픈소스 통합
- 레이블링 자동화
- 실험 재현성
- 엔터프라이즈 MLOps
플랫폼 설명
대그스허브(DagsHub)는 AI 모델 개발에 필요한 코드, 데이터, 모델, 실험 기록을 한 곳에서 효율적으로 관리하고 협업할 수 있는 플랫폼입니다. Git과 DVC(Data Version Control)를 기반으로 만들어졌기 때문에, 소프트웨어 개발자들이 사용하는 방식 그대로 데이터 과학 프로젝트를 체계적으로 버전 관리할 수 있습니다. 복잡한 데이터 파이프라인을 다룰 때도 실험 결과를 일관되게 재현할 수 있으며, 팀원 간의 변경 사항과 모델 성능 차이를 투명하게 비교하고 공유할 수 있습니다.
대그스허브(DagsHub)는 Jupyter 노트북, 실험 비교 대시보드, 멀티모달 데이터 주석 기능, 그리고 MLflow, Jenkins, Label Studio 같은 오픈소스 도구와의 통합 기능을 갖추고 있어 전체 MLOps(머신러닝 운영) 워크플로우를 자동화하는 데 유리합니다. 실험 결과에 주석을 달거나, 협업자가 데이터셋에 라벨을 붙이거나, 모델 성능을 팀원들과 시각적으로 비교하는 등 실제 AI 개발 과정에서 필요한 기능들이 웹 인터페이스에 자연스럽게 녹아 있습니다.
무엇보다도 GitHub처럼 오픈소스 프로젝트는 누구나 무료로 이용할 수 있으며, 개인 사용자도 비공개 저장소에서 실험을 최대 100개까지 실행해볼 수 있습니다. 기업용 플랜에서는 협업 인원 수, 저장 용량, SSO 로그인, 온프레미스 설치 등 실무 환경에 맞춘 보안과 확장성도 제공합니다. 따라서 연구팀부터 스타트업, 엔터프라이즈까지 다양한 규모의 조직에서 실제 운영 가능한 AI 협업 환경을 구축하는 데 적합한 플랫폼입니다.
핵심 기능
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코드·데이터·모델 통합 버전 관리
Git + DVC 통해 전체 ML 자산 일관 추적
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실험 추적 및 비교 대시보드
MLflow 기반 실험 기록 및 수치·파라미터 비교
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노트북 버전 및 변경 비교
Jupyter 노트북 diff 및 히스토리 관리 지원
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멀티모달 주석 및 자동 라벨링
이미지, 오디오, 텍스트 데이터 주석 기능 내장
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모델 레지스트리 관리
학습된 모델 저장 및 배포 이력 관리
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CI/CD 통합
Git/Jenkins/MLflow 연동으로 실험 재실행 및 파이프라인 자동화
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공개/비공개 저장소 관리
공개 프로젝트 무제한, 비공개 실험 100개 무료 지원
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조직용 온프레 설치 및 SSO 지원
대규모 기업용 보안 및 인증 기능 제공
활용 사례
- 데이터 버전 관리
- 코드 버전 관리
- 실험 추적
- Jupyter 노트북 비교
- 멀티모달 데이터 주석
- 모델 레지스트리
- DVC 통합
- MLflow 통합
- 데이터 파이프라인 자동화
- 온프레미스 설치
- 팀 협업
- 공개 프로젝트 호스팅
- 실험 재현성
- Git지원
- 레이블링 자동화
- 대시보드 비교
사용 방법
프로젝트 생성
로컬 Git+DVC 초기화
실험 추적 확인 및 비교
데이터 셋 주석·코드 리뷰
요금제
| 요금제 | 가격 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| Individual | $0 | • 무제한 공개 저장소 (무제한 협업자 가능) • 비상업적 사용에 한해 무제한 비공개 저장소 • 공개 저장소용 실험 추적 무제한 • 비공개 저장소에서 최대 100개의 실험 추적 • 비공개 프로젝트에 최대 2명의 협업자 • 20GB의 DagsHub 저장소 • 데이터 버전 관리 및 추적 • 공개 저장소용 주석 작업 공간 • 노트북 버전 관리 및 비교 • CI/CD/CT 통합 • 인터랙티브 파이프라인 • 커뮤니티 지원 |
| Team | $119(월) | • Individual 플랜의 모든 기능 포함 • 무제한 비공개 저장소 • 멀티모달 주석 및 자동 라벨링 기능 • 사용자 스토리지 연결 기능 • Label Studio 호환 • 팀 RBAC(역할 기반 액세스 제어) • 우선 순위 기술 지원 • 최대 1TB 데이터 또는 200만 개 파일 저장 가능 |
| Enterprise | 문의 | • Team 플랜의 모든 기능 포함 • 페타바이트급 데이터 관리 • 클러스터에 직접 모델 배포 • VPC 또는 Air-gapped 온프레미스 설치 • SSO/LDAP/OIDC 기반 RBAC • OpenShift 호환 • 조직 자원 제어 • SLA 포함된 엔터프라이즈급 지원 |
자주 묻는 질문
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DagsHub는 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어를 위한 협업 중심 웹 플랫폼으로, 코드·데이터·모델·실험 결과를 통합해 버전 관리하고 시각적으로 협업할 수 있게 돕습니다.
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Git은 대용량 파일 버전 관리에 취약하고, 데이터 파이프라인 변경을 추적하지 못합니다. DagsHub는 Git과 DVC를 기반으로 하여 대규모 데이터 및 모델도 효율적으로 버전 관리하고, 파이프라인 변경을 감지해 필요한 작업만 자동으로 업데이트합니다.
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네. GitHub와 마찬가지로 리포지토리 관리, PR(풀 리퀘스트), 이슈 추적이 가능하며, GitHub 저장소와 연동해서 양방향 동기화도 할 수 있습니다.
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Git은 그대로 사용하고, DVC는 Git과 유사한 명령어 체계를 사용합니다. 기존 Git 사용자가라면 쉽게 적응할 수 있고, DagsHub는 시각화 도구를 제공해 CLI에 익숙하지 않은 사용자도 사용할 수 있도록 도와줍니다.
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아닙니다. DagsHub는 완전히 언어와 라이브러리에 독립적입니다. Python, R, PyTorch, TensorFlow, Keras 등 어떤 툴을 사용해도 호환됩니다.
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가능합니다. GitHub 저장소를 DagsHub와 연결하면 GitHub의 푸시 이벤트에 따라 자동으로 동기화되고, PR 및 이슈도 양방향으로 확인할 수 있어 두 플랫폼을 병행하여 사용할 수 있습니다.
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DagsHub 튜토리얼을 통해 간단하게 시작할 수 있으며, Git과 DVC 설치 후 프로젝트를 연결하면 됩니다.
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오픈소스 프로젝트는 완전히 무료입니다. 개인 저장소도 2명의 협업자를 포함해 무료로 제공되며, 더 많은 기능이나 인원이 필요한 경우 유료 플랜이 준비되어 있습니다. 자세한 내용은 요금제 페이지를 참고하세요.
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네, DagsHub는 기업 사용을 위한 보안 옵션도 제공합니다. 자체 스토리지를 이용하거나, 외부 스토리지를 연동하거나, 온프레미스로 완전한 사내 인프라에 설치할 수도 있습니다.
