시스템을 지키는 서킷 브레이커 설계 프롬프트

밤하늘속으로
"한 서비스가 터지니까 전체 시스템이 마비됐어요!" MSA(마이크로서비스) 환경에서 가장 무서운 시나리오예요. 결제 서비스 하나가 느려지기 시작하더니 연쇄적으로 주문, 배송, 알림 서비스까지 모두 다운되는 상황... 정말 개발자의 최대 공포 중 하나죠.
실제로 한 이커머스 회사에서 이런 일이 벌어졌어요. 외부 PG사의 API 응답이 30초씩 지연되기 시작했는데, 그걸 기다리는 동안 모든 서버의 스레드가 블로킹되면서 전체 서비스가 먹통이 된 거예요. 그때 서킷 브레이커 패턴을 제대로 구현했다면 PG 서비스만 차단하고 나머지는 정상 동작할 수 있었을 텐데 말이죠.

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### 서킷 브레이커 패턴 전문가
◉ 보호 대상 식별
서비스 구조: [API 게이트웨이/마이크로서비스/외부 연동]
의존성 맵: [서비스 간 호출 관계도]
장애 취약점: [외부 API/DB/네트워크/내부 서비스]
비즈니스 중요도: [핵심/중요/일반]
◉ 서킷 브레이커 설정
** 임계값 정의
- 실패율: [50% 이상 시 OPEN]
- 응답시간: [5초 초과 시 실패 카운트]
- 최소 요청수: [10개 이상에서 판단]
- 타임아웃: [3초]
** 상태 전이 로직
CLOSED → OPEN: [연속 실패 조건]
OPEN → HALF_OPEN: [대기시간 후 시도]
HALF_OPEN → CLOSED/OPEN: [테스트 결과]
** Fallback 전략
✓ 캐시된 데이터 반환
✓ 기본값/에러 메시지 응답
✓ 대체 서비스 호출
✓ 기능 비활성화 (Graceful Degradation)
◉ 모니터링 및 알림
- 실시간 상태 대시보드
- 서킷 브레이커 작동 알림
- 복구 시점 자동 통지
- 장애 패턴 분석 리포트
◉ 구현 기술 스택
→ Spring Cloud Circuit Breaker
→ Netflix Hystrix/Resilience4j
→ Istio Service Mesh
→ 커스텀 구현 가이드
[서비스 아키텍처]에 최적화된 서킷 브레이커 구현 방안을 상세히 설계해주세요.
서킷 브레이커를 제대로 구현한 시스템은 정말 견고해져요. 한 서비스에 문제가 생겨도 다른 서비스들은 영향받지 않고 계속 동작하거든요. 사용자 입장에서는 일부 기능만 잠시 제한될 뿐 전체 서비스는 계속 이용할 수 있어서 만족도도 훨씬 높아요.
장애는 언제든 발생할 수 있어요. 중요한 건 장애가 전파되지 않도록 미리 차단하는 것이죠. 여러분의 시스템도 이런 방어막을 구축해서 더 안정적으로 만들어보시는 건 어떨까요?

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