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꼬여버린 코드에서 빛을 찾다

coffeeholic
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대규모 프로젝트의 마지막 단계, 용납할 수 없는 속도 저하 문제가 발생했습니다. 사용자 테스트에서 페이지 로딩 시간이 8초를 넘어가고, 데이터 처리 과정에서 메모리 사용량이 급증하는 현상이 지속되었습니다. 마감일은 다가오는데, 원인을 찾지 못해 밤새 코드를 들여다보는 일이 반복되었죠.
기존 디버깅 방식으로는 한계가 있었습니다. 수천 줄의 코드에서 병목 지점을 찾기란 쉽지 않았죠. 그때 코드 최적화에 특화된 AI 프롬프트를 활용해보기로 결정했습니다.
// 아래 프롬프트를 gpt에 붙여넣어 실행해보세요:

프롬프트

복사
다음 [프로그래밍 언어]로 작성된 코드의 성능 최적화를 도와주세요:
코드 분석 조건:
1. 시간 복잡도와 공간 복잡도를 분석해주세요
2. 현재 코드의 병목 지점을 3가지 이상 찾아서 설명해주세요
3. 각 병목 지점별 최적화 방안을 제시해주세요
4. 최적화된 코드를 재작성해주세요
5. 최적화 전/후의 예상 성능 차이를 수치로 설명해주세요


결과!
// 최적화 전
users.forEach(user => {
const userData = fetchUserData(user.id); // 동기 호출
processUserData(userData);
});
// 최적화 후
const userPromises = users.map(user => fetchUserData(user.id));
Promise.all(userPromises).then(allUserData => {
allUserData.forEach(userData => processUserData(userData));
});


AI가 제안한 최적화 방안을 적용한 후, 페이지 로딩 시간이 8초에서 1.2초로 단축되었습니다. 메모리 사용량도 40% 가량 감소했죠. 이 과정에서 코드의 가독성도 향상되어 팀원들의 유지보수도 한결 쉬워졌습니다.
성능 최적화는 단순히 기술적 문제가 아니라 사용자 경험의 핵심이라는 것을 다시 한번 깨달았습니다. 여러분도 코드 최적화로 고민이 있다면, AI의 분석적 시각을 빌려보는 건 어떨까요? 어떤 성능 병목 현상으로 고생하셨는지, 경험을 나눠주세요!
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