같은 코드 진행, 비슷한 멜로디 패턴... 작곡을 할수록 제 음악이 점점 비슷해지는 것 같았습니다. 새로운 곡을 만들려 할 때마다 익숙한 패턴으로 되돌아가는 자신을 발견했죠. 창작의 한계에 부딪힌 느낌이었습니다. 어떻게 하면 자신만의 음악적 틀에서 벗어나 새로운 영감을 찾을 수 있을까요?
음악 이론서와 다양한 장르의 곡을 분석해보았지만 돌파구를 찾지 못하던 차에, AI를 활용한 음악적 발견법을 시도해보기로 했습니다.
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♪ 나는 주로 [내가 자주 사용하는 코드 진행과 스케일]을 사용해 작곡해왔어. 이와 완전히 다른 문화권의 음악적 특성을 가진 스케일과 리듬 패턴 5가지를 소개해주고, 각각의 감정적 특징과 실제 적용 예시도 알려줘. ♪
♪ [내가 작곡한 곡의 멜로디 라인이나 코드 진행]을 알고리즘적으로 변형할 수 있는 방법 7가지를 제안해줘. 예를 들어 역행, 전위, 리듬 변형 등의 기법을 구체적인 예시와 함께 설명해줘. ♪
특히 흥미로웠던 것은 데이터 기반 작곡 접근법이었습니다. 음악을 수학적, 패턴적 관점에서 바라보는 시각은 신선한 충격이었죠.
♪ [내가 좋아하는 아티스트 3명]의 음악적 특성을 분석하고, 이들의 작곡 스타일에서 발견되는 패턴과 규칙성을 추출해줘. 그리고 이 세 스타일을 융합해서 만들 수 있는 새로운 작곡 방식을 제안해줘. ♪
AI는 제가 미처 생각하지 못했던 다양한 음악적 관점을 제시했습니다. 특히 브라질 보사노바의 리듬 패턴과 동유럽 민속 음악의 변박자 개념을 제 창작에 접목했을 때, 놀라운 변화가 일어났습니다. 3개월간의 실험 끝에 완성된 EP 앨범은 제 음악 커리어에서 가장 실험적이면서도 진정성 있는 작품이 되었습니다.
음악적 한계를 느낄 때, 더 많은 곡을 듣는 것보다 때로는 다른 관점에서 소리를 바라보는 것이 더 중요합니다. 여러분도 창작의 막힘을 경험하고 계신가요? 익숙한 도구로 낯선 방식을 시도해보세요. 때로는 가장 멀리 있는 영감이 가장 가까운 돌파구가 되기도 합니다.
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