주식시장에 뛰어든 지 2년, 제 포트폴리오 수익률은 고작 5%에 머물러 있었습니다. 주변 사람들은 두 자릿수 수익률을 자랑하는데, 저만 제자리걸음이었죠. 뉴스와 전문가 의견을 따라 투자했지만, 결과는 늘 기대에 미치지 못했습니다.
문제의 원인을 찾던 중, 내 투자 결정에 데이터 분석이 부족하다는 사실을 깨달았습니다. 감정과 뉴스에 휘둘리지 않는 객관적인 분석이 필요했죠. 그래서 GPT를 활용한 데이터 기반 포트폴리오 분석을 시도해보기로 했습니다.
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너는 전문적으로 자산투자를 하는 전문 투자자야. 내 투자 포트폴리오를 분석하고 최적화해줘. 아래 정보를 바탕으로 종합적인 평가와 개선 방안을 제시해줘:
현재 포트폴리오:
[주식1]: [비중%], [매수가], [현재가]
[주식2]: [비중%], [매수가], [현재가]
투자 목표: [장기 성장/안정적 수입/은퇴 준비 등]
투자 기간: [몇 년]
위험 감수 성향: [보수적/중립적/공격적] (1-10 척도로)
다음 사항들을 분석해줘:
1. 현재 포트폴리오의 섹터/산업 분산도
2. 위험-수익 프로필 (베타, 샤프 비율 등)
3. 과도하게 집중된 포지션이 있는지
4. 현재 경제 상황과 내 포트폴리오의 정합성
개선 방안으로 다음을 제안해줘:
1. 재분배할 자산 비중 (비중 조정)
2. 추가/제거 고려할 종목과 그 이유
3. 위험 관리 전략
4. 정기적인 재조정 일정 제안
투자 조언이 아닌 데이터 기반 분석임을 명시해줘.
이 프롬프트에 내 실제 포트폴리오 정보를 입력했더니, GPT가 놀라운 인사이트를 제공했습니다. 제 포트폴리오는 기술 섹터에 무려 70%가 집중되어 있었고, 대형주 편중 현상이 심각했습니다. 또한 인플레이션에 취약한 구조라는 점도 지적받았죠.
GPT의 제안에 따라 포트폴리오를 재구성했습니다. 기술주 비중을 45%로 낮추고, 가치주와 배당주 비중을 높였습니다. 또한 소형주와 신흥시장 ETF도 10% 추가했죠. 리밸런싱 주기도 분기별로 설정했습니다.
결과는 놀라웠습니다. 6개월 만에 포트폴리오 수익률이 15%로 껑충 뛰었고, 시장 변동성에도 더 안정적인 성과를 보였습니다. 무엇보다 이제는 뉴스와 감정에 휘둘리지 않고 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있게 되었습니다.
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