“초보 개발자가 경험하는 ‘느린 코드’의 비밀”

혜린이모드
1,483
0 0
코드는 실행되지만 왜 이렇게 느린 걸까요? 페이지 로딩에 몇 초씩 걸리고, 사용자들의 불만이 쌓여갑니다. 성능 최적화... 누구나 중요하다고 말하지만, 정작 어디서부터 시작해야 할지 막막하죠.
저도 처음 대규모 프로젝트를 맡았을 때 같은 문제에 직면했습니다. 서비스는 기능적으로 완벽했지만, 로딩 시간이 8초나 걸렸죠. 사용자 이탈률은 증가하고, 팀의 압박은 커져갔습니다.

프롬프트

복사
// 웹 앱 성능 진단 프롬프트
/*
1. 애플리케이션 정보:
[프레임워크], [주요 기능], [사용자 수]
2. 현재 성능 지표:
* 초기 로딩 시간: [초]
* 주요 작업 응답 시간: [초]
* 가장 느린 페이지/기능: [이름]
3. 기술 스택:
- 프론트엔드: [기술명]
- 백엔드: [기술명]
- 데이터베이스: [기술명]
4. 최적화 목표:
[목표 로딩 시간], [개선 우선순위]

5. 코드와 시스템 최적화 방안을 우선순위별로 제안해주세요
*/
이 프롬프트를 통해 놀라운 인사이트를 얻었습니다. React, 사용자 대시보드, 5000명 사용자 정보를 입력했을 때, GPT는 세 가지 핵심 문제점을 찾아냈습니다.
첫째, 불필요한 리렌더링이 발생하고 있었습니다. React.memo와 useMemo를 적용하여 33% 성능 향상을 이뤘죠. 둘째, 이미지 최적화가 되어있지 않았습니다. 지연 로딩과 적절한 포맷 변환으로 로딩 시간을 2.3초 단축했습니다. 셋째, 데이터베이스 쿼리가 최적화되지 않았습니다. 인덱싱 추가와 N+1 쿼리 문제 해결로 백엔드 응답 시간이 4배 빨라졌죠.
가장 큰 교훈은 성능 최적화가 한 번에 해결되는 문제가 아니라는 점이었습니다. 데이터 기반으로 가장 큰 병목부터 차례로 해결하는 접근법이 효과적이었죠. 최종적으로 로딩 시간을 8초에서 1.5초로 줄이는 데 성공했고, 사용자 이탈률은 59% 감소했습니다.
여러분의 코드도 느리게 실행된다면, 감으로 최적화하지 마세요. 구체적인 측정과 단계적 접근을 통해 성능 문제를 해결해보세요. 어떤 성능 문제로 고민하고 계신가요?

댓글 작성

“교육의 질이 곧 미래의 질이다”

교육기관 품질관리 담당자로 일하면서 가장 고민되었던 점이 있습니다. "과연 우리 교육이 정말 효과가 있을까?" 시험 점수는...

반복되는 일정 알림은 gpt로 자동화 하세

프로젝트를 진행하다 보면, 회의 일정이나 마감일을 여러 번 안내해야 할 때가 많아요. 매번 직접 이메일을 보내다 보니 실수...

프롬프트

ChatGPT

스스로 배우는 힘, 어디서 시작할까요?

ChatGPT

색채와 감정의 언어: 보이지 않는 이야기를 그리다

ChatGPT

텅 빈 머릿속, 아이디어 가뭄에서 탈출한 저의 비밀 병기!

ChatGPT

견고한 API를 설계하는 최적의 전략

ChatGPT

📊 나만의 돈 관리법, 어렵지 않아요

ChatGPT

처음 맡은 강의, GPT로 커리큘럼을 짜보니 달라진 점은?

ChatGPT

건강한 피부, 꾸준한 습관에서 시작됩니다

ChatGPT

30대부터 시작한 은퇴 준비, 어떻게 체계적으로 설계했을까?

ChatGPT

작가의 블록, 어떻게 깨뜨릴 수 있을까?

ChatGPT

코드 한 줄이 바꾼 성장의 궤적

ChatGPT

公平な業務分担のモニタリングのプロンプト

ChatGPT

안전지대를 벗어나라! 도전정신 점화 프롬프트

ChatGPT

코드 망가뜨리지 않고 고치는 법

ChatGPT

일의 속도를 두 배로: 자동화의 힘

ChatGPT

반복적인 개발 작업을 자동화하여 2시간을 절약한 방법

ChatGPT

반복되는 일정 알림은 gpt로 자동화 하세