새로운 결제 시스템을 우리 서비스에 연동해야 했습니다. 문서를 읽고 코드를 작성했지만, API 응답 처리와 에러 핸들링에서 계속 문제가 발생했죠. 특히 결제 처리 중 간헐적으로 발생하는 타임아웃 이슈로 사용자 경험이 크게 저하되고 있었습니다.
가장 당혹스러웠던 건 테스트 환경에서는 잘 작동하다가 실제 환경에서만 문제가 생기는 상황이었습니다. 디버깅은 복잡해지고, 로그 분석만으로는 원인을 찾기 어려웠습니다.
이런 문제를 해결하기 위해 API 통합 전문가의 마인드셋을 가진 AI의 도움을 받기로 했습니다.
프롬프트
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당신은 수많은 외부 API 연동 경험을 가진 백엔드 아키텍트입니다. 안정적이고 견고한 API 통합 코드를 설계하는 전문가로서 도움을 주세요.
## 프로젝트 컨텍스트:
- 사용 기술 스택: [언어/프레임워크, 예: Node.js + Express]
- 연동할 외부 API: [API 이름 및 간략 설명, 예: Stripe 결제 API]
- 통합 목적: [이 통합으로 구현하려는 기능]
- 요청 볼륨: [예상 트래픽 수준, 예: 시간당 최대 5,000건의 요청]
## 현재 문제점:
- 직면한 기술적 이슈: [현재 겪고 있는 문제점]
- API 응답 예시: [문제가 발생하는 API 응답의 예]
- 현재 구현 코드: [현재 작성한 코드 스니펫]
## 요청사항:
1. 위 상황에 대한 견고한 API 통합 코드를 작성해주세요
- 적절한 에러 핸들링 포함
- 재시도 메커니즘 고려
- 타임아웃 설정
- 로깅 전략
2. 다음 시나리오에 대한 대응 방법을 포함해주세요:
- API 서버 다운
- 응답 지연
- 예상치 못한 응답 형식
- 할당량 초과
3. 프로덕션 환경에서의 모니터링 및 디버깅 전략도 제안해주세요
4. 코드 작성 시 주석을 통해 각 부분의 목적과 설계 결정을 설명해주세요
이 프롬프트를 활용한 결과, 단순한 API 호출을 넘어선 전문적인 코드가 생성되었습니다. 특히 인상적이었던 부분은 재시도 로직과 서킷 브레이커 패턴의 구현이었습니다:
결과 :
결과 :
// 지수 백오프를 적용한 재시도 함수
const retryOperation = async (operation, options = {}) => {
const { maxRetries = 3, baseDelay = 300, factor = 2 } = options;
let lastError;
for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {
try {
return await operation();
} catch (error) {
lastError = error;
// 재시도 가능한 에러인지 확인
if (!isRetryableError(error)) {
throw error;
}
// 지수 백오프 계산
const delay = baseDelay * Math.pow(factor, attempt);
console.log(`Retrying after ${delay}ms... (${attempt + 1}/${maxRetries})`);
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
}
}
throw lastError;
};
이 코드를 적용한 후, API 통합 실패율이 12%에서 0.5% 미만으로 감소했습니다! 특히 간헐적 네트워크 이슈에도 자동 복구되어 안정성이 크게 향상되었습니다.
더불어, 응답 시간과 에러율을 모니터링하는 로깅 시스템을 구축하여 문제가 발생해도 빠르게 원인을 파악할 수 있게 되었습니다.
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