외부 API 연동, 어떻게 하면 실패 없이 구현할 수 있을까?

말풍선수집가 2025년 04월 30일

2,199

새로운 결제 시스템을 우리 서비스에 연동해야 했습니다. 문서를 읽고 코드를 작성했지만, API 응답 처리와 에러 핸들링에서 계속 문제가 발생했죠. 특히 결제 처리 중 간헐적으로 발생하는 타임아웃 이슈로 사용자 경험이 크게 저하되고 있었습니다.

가장 당혹스러웠던 건 테스트 환경에서는 잘 작동하다가 실제 환경에서만 문제가 생기는 상황이었습니다. 디버깅은 복잡해지고, 로그 분석만으로는 원인을 찾기 어려웠습니다.

이런 문제를 해결하기 위해 API 통합 전문가의 마인드셋을 가진 AI의 도움을 받기로 했습니다.

프롬프트

복사

당신은 수많은 외부 API 연동 경험을 가진 백엔드 아키텍트입니다. 안정적이고 견고한 API 통합 코드를 설계하는 전문가로서 도움을 주세요.

## 프로젝트 컨텍스트:

- 사용 기술 스택: [언어/프레임워크, 예: Node.js + Express]

- 연동할 외부 API: [API 이름 및 간략 설명, 예: Stripe 결제 API]

- 통합 목적: [이 통합으로 구현하려는 기능]

- 요청 볼륨: [예상 트래픽 수준, 예: 시간당 최대 5,000건의 요청]

## 현재 문제점:

- 직면한 기술적 이슈: [현재 겪고 있는 문제점]

- API 응답 예시: [문제가 발생하는 API 응답의 예]

- 현재 구현 코드: [현재 작성한 코드 스니펫]

## 요청사항:

1. 위 상황에 대한 견고한 API 통합 코드를 작성해주세요

- 적절한 에러 핸들링 포함

- 재시도 메커니즘 고려

- 타임아웃 설정

- 로깅 전략

2. 다음 시나리오에 대한 대응 방법을 포함해주세요:

- API 서버 다운

- 응답 지연

- 예상치 못한 응답 형식

- 할당량 초과

3. 프로덕션 환경에서의 모니터링 및 디버깅 전략도 제안해주세요

4. 코드 작성 시 주석을 통해 각 부분의 목적과 설계 결정을 설명해주세요

이 프롬프트를 활용한 결과, 단순한 API 호출을 넘어선 전문적인 코드가 생성되었습니다. 특히 인상적이었던 부분은 재시도 로직과 서킷 브레이커 패턴의 구현이었습니다:

결과 :

// 지수 백오프를 적용한 재시도 함수

const retryOperation = async (operation, options = {}) => {

const { maxRetries = 3, baseDelay = 300, factor = 2 } = options;

let lastError;

for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {

try {

return await operation();

} catch (error) {

lastError = error;

// 재시도 가능한 에러인지 확인

if (!isRetryableError(error)) {

throw error;

}

// 지수 백오프 계산

const delay = baseDelay * Math.pow(factor, attempt);

console.log(`Retrying after ${delay}ms... (${attempt + 1}/${maxRetries})`);

await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));

}

throw lastError;

};

이 코드를 적용한 후, API 통합 실패율이 12%에서 0.5% 미만으로 감소했습니다! 특히 간헐적 네트워크 이슈에도 자동 복구되어 안정성이 크게 향상되었습니다.

더불어, 응답 시간과 에러율을 모니터링하는 로깅 시스템을 구축하여 문제가 발생해도 빠르게 원인을 파악할 수 있게 되었습니다.

이전 게시물 목록 다음 포스트

아주 좋아요 좋아요 조금 좋아요

댓글 작성

3시간 동안 찾지 못한 버그..이제 바로 찾

개발자라면 누구나 경험해봤을 겁니다. 코드는 분명 논리적으로 맞는데 원하는 대로 동작하지 않는 상황. 저는 최근 사용자 ...

미래를 준비하는 교육 설계 프롬프트

"10년 후에도 내 아이가 경쟁력을 가질 수 있을까?" 초등학교 학부모 이씨의 진지한 걸음이었습니다.gpt가 등장하고 나서 더...

프롬프트

ChatGPT

어려운 주제도 쉽게 이해 할 수 있는 방법!!

푸른하루 2025년 04월 30일

ChatGPT

부동산, 숫자로 말하다 – 실패 확률 0%로 만드는 데이터 분석법

초코송이단 2025년 04월 30일

ChatGPT

불확실성의 바다에서 나만의 등대 찾기

junho_log 2025년 04월 30일

ChatGPT

토익 800점의 벽, AI로 맞춤형 단어장을 만들어 뚫다

감성러버 2025년 04월 30일

ChatGPT

당신의 잠들어 있던 창작 영감, 깨우는 비밀은?

생각많은밤 2025년 04월 30일

ChatGPT

월급의 20%로 시작한 투자, 5년 후 나에게 일어난 변화

jaywalker7 2025년 04월 30일

ChatGPT

400ms에서 50ms로! 웹 로딩 속도를 8배 높이는 방법

밤하늘속으로 2025년 04월 30일

ChatGPT

복잡한 레거시 코드를 어떻게 효율적으로 리팩토링할까?

coffeeholic 2025년 04월 30일

ChatGPT

원격 팀의 소통 단절과 일정 지연, 어떻게 해결할 수 있을까?

나도몰라요 2025년 04월 30일

ChatGPT

데이터 전처리가 모델 정확도에 미치는 영향을 최대화하는 방법

얼죽타인 2025년 04월 30일

ChatGPT

작가의 상상력이 막혔을 때, 어떻게 새로운 영감을 얻을 수 있을까요?

티끌모아밈 2025년 04월 30일

ChatGPT

10시간 공부했는데 왜 기억나지 않을까? 과학적 학습법의 힘

대충진지함 2025년 04월 30일