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오래된 코드와의 위험한 동거

junho_log
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프로젝트에 합류한 첫날, 수만 줄의 레거시 코드를 마주했습니다. 주석 하나 없는 함수들, 반복되는 코드 블록, 이해할 수 없는 변수명... 마치 미로 속에 들어온 느낌이었습니다. 수정해야 할 버그는 급했지만, 코드는 너무 복잡해서 어디부터 손대야 할지 막막했습니다. 한 줄을 수정했더니 다른 곳에서 세 개의 버그가 튀어나오는 악몽 같은 상황. 개발자라면 누구나 한 번쯤 겪는 레거시 코드와의 사투입니다.
결과부터 말씀드리면, 해결책은 '체계적인 리팩토링 전략'에 있었습니다. 무작정 코드를 고치는 대신, GPT의 도움을 받아 안전한 리팩토링 접근법을 찾았습니다.

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# 레거시 코드 안전 리팩토링 가이드
1. 코드베이스: [언어/프레임워크/규모]
2. 문제 영역: [개선이 필요한 모듈/기능]
3. 현재 이슈: [버그/성능/가독성 문제]
4. 테스트 커버리지: [현재 테스트 상황]
5. 비즈니스 제약: [릴리즈 일정/리소스 한계]
6. 의존성: [외부 시스템/API 연결 상태]
7. 우선순위: [가장 중요한 개선 목표]
단계적 리팩토링 계획과 리스크 최소화 전략을
테스트 전략을 포함하여 제시해주세요.
GPT는 '스트랭글러 패턴'이라는 접근법을 제안했습니다. 전체 시스템을 한 번에 교체하는 대신, 새 코드를 점진적으로 도입하고 오래된 코드를 조금씩 제거하는 방식이었습니다. 가장 인상적이었던 조언은 "리팩토링 전에 반드시 테스트 코드부터 작성하라"는 것이었습니다.
우리는 GPT의 제안에 따라 '위험 지도'를 만들어 코드베이스의 위험 영역을 시각화했습니다. 변경 빈도가 높고 의존성이 많은 모듈부터 집중적으로 테스트 코드를 작성했고, 그 후에야 실제 리팩토링을 시작했습니다.
6개월간의 점진적 개선 끝에, 버그 발생률은 78% 감소했고 새로운 기능 개발 속도는 3배 향상되었습니다. 가장 큰 변화는 팀의 자신감이 회복되었다는 점입니다. 이제는 코드 변경이 두렵지 않습니다.
레거시 코드는 피할 수 없는 현실입니다. 하지만 그것과 함께 일하는 방법을 배운다면, 두려움이 아닌 도전으로 받아들일 수 있습니다. 여러분의 프로젝트에도 이런 체계적인 접근법을 적용해보세요. 오래된 코드와의 동거도 조금 더 평화로워질 수 있습니다.
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