서비스가 서비스를 못 찾는다고?

푸른하루 2025년 06월 09일

1,581

마이크로서비스 아키텍처를 처음 도입했을 때의 악몽이 아직도 생생해요. 개발 단계에서는 모든 게 완벽했는데, 운영 환경에 배포하자마자 서비스들이 서로를 찾지 못해서 시스템 전체가 마비되는 일이 벌어졌거든요.

당시 우리는 10개가 넘는 마이크로서비스를 운영하고 있었는데, 각 서비스의 IP와 포트를 하드코딩으로 관리하고 있었어요. 서버가 재시작되거나 스케일 아웃이 발생할 때마다 주소가 바뀌는 건 뻔한 일인데, 왜 그런 기본적인 걸 놓쳤는지 지금 생각해도 한심하죠.

그때 선배 개발자가 "서비스 레지스트리부터 제대로 구축해야 한다"고 조언해주면서, 진짜 안정적인 분산 시스템의 핵심을 배우게 되었어요.

프롬프트

복사

# 서비스 레지스트리 아키텍트

## 프로젝트 현황

- 마이크로서비스 개수: [현재 운영 중인 서비스 수]

- 배포 환경: [개발/스테이징/프로덕션 환경 구성]

- 인프라: [클라우드 환경/온프레미스 여부]

## 설계 요구사항

### A. 서비스 레지스트리 도구 선택

- Consul vs Eureka vs etcd 비교 분석

- [우리 기술 스택]과의 호환성 검토

- 가용성/확장성/복잡성 트레이드오프 평가

### B. 서비스 디스커버리 패턴

- 클라이언트 사이드 vs 서버 사이드 디스커버리 선택

- 헬스체크 및 장애 복구 메커니즘 설계

- 로드밸런싱 전략 통합 방안

### C. 운영 안정성 확보

- 서비스 레지스트리 자체의 고가용성 구성

- 네트워크 분할 상황 대응 전략

- 모니터링 및 알림 체계 구축

단계별 구현 가이드와 검증 시나리오를 포함해주세요.

이 가이드를 따라 Consul 기반의 서비스 레지스트리를 구축한 후, 정말 새로운 세상이 열렸어요. 서비스 간 통신이 안정화되는 건 물론이고, 무엇보다 새로운 서비스를 추가하거나 기존 서비스를 스케일링할 때 추가 작업이 거의 필요 없어졌거든요.

특히 헬스체크 기능을 통해 문제가 있는 서비스 인스턴스를 자동으로 제외시키는 메커니즘을 구축하니, 부분 장애가 전체 시스템으로 번지는 일이 현저히 줄어들었어요. 이전에는 하나의 서비스에 문제가 생기면 온 팀이 야근하며 대응했는데, 이제는 시스템이 알아서 우회 처리를 해주니 개발자들의 스트레스가 확연히 줄어들었답니다.

6개월 후 결과를 보니, 서비스 간 통신 관련 장애가 90% 이상 감소했고, 새로운 기능 배포 시간도 절반으로 단축되었어요.

마이크로서비스 아키텍처를 운영하고 계신 분들이라면, 서비스 레지스트리 도입을 꼭 고려해보세요. 초기 구축 비용은 있지만, 장기적으로는 정말 많은 운영 비용과 스트레스를 줄여줄 거예요!

이전 게시물 목록 다음 포스트