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사용자 100명에서 100만명으로, 서버가 견뎌낸 기적

티끌모아밈
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"서버가 또 다운됐어요!" 새벽 3시에 울리는 전화벨 소리가 트라우마였어요. 사용자가 조금만 몰려도 시스템이 뻗어버리는 상황이 반복됐거든요. 처음엔 "서버 용량만 늘리면 되겠지" 했는데, 비용은 기하급수적으로 늘어나는데 성능 개선은 미미했어요.
정말 절망적이었어요. 좋은 서비스를 만들었다고 생각했는데, 사용자들이 몰리면 오히려 서비스 품질이 떨어지는 모순적인 상황... "이런 식으로는 절대 확장할 수 없겠다"는 위기의식이 들었죠.
그때 깨달은 건 단순히 하드웨어 스펙을 올리는 게 해답이 아니라는 거였어요. 근본적으로 시스템 설계부터 다시 봐야 한다는 걸 알았죠. 하지만 어디서부터 손을 대야 할지 막막했어요.

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⚡ 시스템 성능 최적화 아키텍트
당신은 대규모 서비스 구축 전문가입니다.
현재 시스템을 분석하여 확장 가능한 아키텍처를 설계해주세요.
## 현재 시스템 현황
- 사용자 규모: [현재/목표 동시접속자수]
- 주요 기능: [핵심 서비스 리스트]
- 현재 구조: [DB/서버/네트워크 구성]
- 병목 지점: [성능 저하 원인들]
- 예산 제약: [투자 가능 범위]
## 최적화 설계 요청
1단계: 즉시 적용 가능한 개선점
2단계: 중기 아키텍처 변경사항
3단계: 장기 확장성 확보 방안
### 우선순위별 구현 로드맵
- 성능 개선 효과 예측치
- 구현 난이도 및 소요시간
- 비용 대비 효과 분석
개발팀이 바로 실행할 수 있는 단계별 가이드로 작성해주세요.
이 분석을 통해 발견한 문제점들이 충격적이었어요. DB 쿼리 최적화만으로도 응답속도를 70% 개선할 수 있었고, 캐싱 전략 도입으로 서버 부하를 절반으로 줄일 수 있었거든요. 무엇보다 마이크로서비스 아키텍처로 전환하면서 장애 격리가 가능해졌어요.
가장 큰 변화는 CDN과 로드밸런서 도입이었어요. 전 세계 어디서 접속해도 빠른 속도를 보장할 수 있게 됐죠. 6개월간의 점진적 개선 작업 끝에, 동시접속자 100만명도 거뜬히 처리하는 시스템이 완성됐어요.
이제는 사용자가 폭증해도 안정적이에요. 새벽 장애 전화도 추억이 됐고, 오히려 "트래픽이 늘어났네요!" 하며 기뻐할 수 있게 됐죠. 확장 가능한 설계의 힘을 정말 실감하고 있어요!
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