무엇이 진짜 버그인가

wanderingink 2025년 04월 28일

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새벽 2시, 프로덕션 서버에서 알람이 울렸습니다. 사용자 데이터가 일부 손실되고 있었고, 임시 조치로 문제를 해결했지만 다음 날 같은 시간에 또다시 같은 문제가 발생했습니다. 표면적 증상만 치료하는 패치워크 디버깅의 함정에 빠진 것이죠. 이런 상황, 개발자라면 누구나 한번쯤 경험해보셨을 겁니다.

많은 개발자들이 디버깅을 단순히 '코드 오류 찾기'로 생각하지만, 진정한 디버깅은 '시스템 사고'에 가깝습니다. 증상이 아닌 근본 원인을 찾는 여정입니다.

프롬프트

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# 체계적 디버깅 프로세스 가이드

다음 정보를 바탕으로 체계적인 디버깅 전략을 제시해주세요:

문제 증상: [관찰된 문제 현상]

발생 환경: [문제가 발생한 환경 설명]

재현 패턴: [일관된 패턴 또는 무작위 발생 여부]

최근 변경사항: [문제 발생 전 시스템 변경사항]

다음 단계별로 구체적인 디버깅 접근법을 제시해주세요:

1. 문제 정의 및 가설 수립

2. [기술 스택]에 적합한 데이터 수집 방법

3. 근본 원인 분석을 위한 질문 리스트

4. 해결책 구현 전 검증 방법

5. 유사 문제 재발 방지 전략

이 프롬프트를 통해 우리는 단순한 '데이터 손실' 현상을 넘어, 시스템의 근본적인 흐름을 추적하기 시작했습니다. GPT는 "동시성 문제와 특정 타임존에서 발생하는 일괄 처리 작업 간의 잠재적 충돌"이라는 가설을 제시했고, 이를 검증하기 위한 구체적인 로그 분석 방법을 안내했습니다.

문제의 진짜 원인은 예상치 못한 곳에 있었습니다. 매일 새벽 2시에 실행되는 데이터 정리 작업이 특정 조건에서 락(lock)을 해제하지 않는 상황이었죠. 표면적인 패치가 아닌, 락 관리 시스템을 전면 개선함으로써 문제를 영구적으로 해결할 수 있었습니다.

디버깅에서 가장 중요한 도구는 기술이 아니라 사고방식입니다. 여러분이 마주한 버그는 단순한 코드 오류가 아닌, 시스템 전체의 메시지일 수 있습니다. 그 메시지를 제대로 읽고 해석할 준비가 되어 있으신

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