공지
![📢[필독] GPT 프롬프트 커뮤니티 이용 가이드](https://aitoolsbee.com/wp-content/uploads/2025/04/KakaoTalk_20250624_123244101.png)
"멈춰있는 소설, 다시 숨쉬게 하는 마법"
컴퓨터 화면을 바라보며 깜빡이는 커서 앞에서 한숨만 쉬고 계신가요? 이야기의 시작은 생생했는데, 어느 순간 캐릭터들이 움직이지 않고 플롯은 막히고... 소설가로서 이보다 더 괴로운 순간이 있을까요? 저 역시 3년간 미완성 소설 파일만 수십 개를 만들었습니다.
결과적으로, 제 첫 장편소설은 출판되어 서점 신간 코너에 진열되어 있습니다. 이런 변화를 가능하게 한 것은 무엇일까요? 바로 '이야기 엔진' 접근법이었습니다.
문제는 '영감'에만 의존하는 창작 방식이었습니다. 영감은 오고 가는 것이지만, 이야기는 구조적 뼈대가 필요하다는 사실을 깨달았죠.
프롬프트
복사
# 스토리 블록 해제 프롬프트
1. 주인공: [현재 캐릭터 상태와 동기]
2. 갈등: [현재 직면한 주요 문제]
3. 세계관: [이야기 배경의 핵심 요소]
4. 정체: [현재 이야기가 막힌 지점]
5. 목표: [이 이야기로 전달하고 싶은 주제]
6. 톤: [원하는 분위기/장르]
7. 영감: [영향받은 작품이나 작가]
3가지 가능한 전개 방향과 함께 캐릭터 동기 심층 분석, 감정적 전환점 제안을 해주세요.
이 프롬프트를 사용해 제 판타지 소설의 중간 부분에서 겪던 난관을 분석했습니다. 주인공이 마법 학교에서 중요한 시험을 앞두고 있지만, 이야기가 지루해지고 방향을 잃은 상태였죠.
GPT는 주인공의 내면 갈등(능력에 대한 자신감 부족)을 더 깊이 파고들 것을 제안했고, 세 가지 흥미로운 전개 방향을 제시했습니다. 특히 "시험 중 실패하는 미래를 보는 예지 능력이 갑자기 발현되는 반전"이라는 아이디어는 이야기에 새로운 숨결을 불어넣었습니다.
이 방법으로 소설을 완성했을 때, 베타 리더들은 "중반부가 가장 흥미진진하다"라는 평가를 내렸습니다. 제가 가장 고민했던 부분이 오히려 작품의 강점이 된 것이죠.
창작의 벽에 부딪히셨나요? 이 프롬프트로 여러분의 이야기에 새로운 활력을 불어넣어보세요. 어떤 놀라운 전환점이 기다리고 있을지, 저도 무척 궁금합니다!
좋아요
0
아주 좋아요
좋아요
조금 좋아요
댓글
0
댓글 작성
전시, 이야기가 흐르는 공간을 만들다
여러분은 전시회에서 단순히 작품만 감상하는 것이 아니라, 공간 전체가 하나의 이야기처럼 느껴진 적 있으신가요? 저 역시 ...
일 잘하는 사람들의 숨겨진 비밀: 흐름을 읽는다
여러분 회사에서 항상 정시에 퇴근하면서도 성과는 뛰어난 그런 동료 한 명씩 있지 않나요? 저는 그런 선배를 보며 늘 궁금했...
프롬프트
📢[필독] GPT 프롬프트 커뮤니티 이용 가이드
AiToolsBee
ChatGPT
기억에 새기는 비밀
wanderingink
ChatGPT
SQL 성능 최적화의 마법
kyra
ChatGPT
멜로디가 말을 할 때: 당신만의 음악 언어 찾기
crimsonshore
ChatGPT
감정을 색으로 표현하는 법: 디지털 아트의 심리학적 접근
loravex58
ChatGPT
학습 루틴이 성적을 좌우한다: 맞춤형 학습 시스템 구축하기
quinvel
ChatGPT
당신의 상상, 이야기가 되다
halcyonvale
ChatGPT
어려운 주제도 쉽게 이해 할 수 있는 방법!!
푸른하루
ChatGPT
부동산, 숫자로 말하다 – 실패 확률 0%로 만드는 데이터 분석법
초코송이단
ChatGPT
불확실성의 바다에서 나만의 등대 찾기
junho_log
ChatGPT
토익 800점의 벽, AI로 맞춤형 단어장을 만들어 뚫다
감성러버
ChatGPT
당신의 잠들어 있던 창작 영감, 깨우는 비밀은?
생각많은밤
ChatGPT
월급의 20%로 시작한 투자, 5년 후 나에게 일어난 변화
jaywalker7
ChatGPT
400ms에서 50ms로! 웹 로딩 속도를 8배 높이는 방법
밤하늘속으로
ChatGPT
복잡한 레거시 코드를 어떻게 효율적으로 리팩토링할까?
coffeeholic
ChatGPT
원격 팀의 소통 단절과 일정 지연, 어떻게 해결할 수 있을까?
mythralis
ChatGPT
데이터 전처리가 모델 정확도에 미치는 영향을 최대화하는 방법
novora71