여러분은 느린 프로그램 때문에 답답함을 느껴본 적 있으신가요?
개발 현장에서는 종종 코드가 복잡해지고, 성능이 점점
저하되는 문제에 직면하곤 합니다. 팀원들과 함께 기능을 추가하다 보면,
어느새 처음의 깔끔했던 코드가 무거워지고, 실행 속도도 눈에 띄게 느려지죠.
프롬프트
복사
// 1. [개선하고 싶은 코드의 주요 기능]을 입력하세요.
// 2. [현재 코드의 언어 및 프레임워크]를 적어주세요.
// 3. [현재 성능 지표(예: 실행 시간, 메모리 사용량 등)]를 작성하세요.
// 4. [팀 내 협업 방식]을 간단히 설명하세요.
// 5. [원하는 최적화 목표]를 입력하세요.
// 위 항목을 입력하면, gpt가 아래와 같은 리팩토링 제안 및 벤치마크 예시를 제공합니다.
// 예시 결과:
// “Python 기반 데이터 처리 코드의 반복문을 벡터화하여 실행 시간을 30% 단축하는 리팩토링 방안을 제시합니다.”
리팩토링을 통해 코드의 구조를 개선하고, 성능을 높이면 개발자 모두가 더 쾌적한 환경에서 협업할 수 있습니다. 여러분도 [개선하고 싶은 코드 정보]를 입력해보시고, 성능 최적화의 숨겨진 힘을 직접 경험해보시겠어요? 이 변화, 직접 느껴보실 수 있습니다!
좋아요
15
아주 좋아요
좋아요
조금 좋아요
댓글
0
댓글 작성
실패는 승진 점수에요” – 우리 회사가 바뀐 놀라운 방법
회사에서 "창의성이 필요하다"고 외치면서 정작 새로운 시도를 하면 눈치를 주는 모순, 겪어보셨죠? 저희는 이 딜레마를 완전...
10시간 공부했는데 왜 기억나지 않을까? 과학적 학습법의 힘
시험 전날 밤샘 공부를 해도 정작 시험장에서는 머릿속이 하얘지는 경험, 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 저는 새로운 프로그래밍 ...