데이터 분석이란 말만 들어도 뭔가 복잡하고 어려울 것 같지 않나요?
저도 처음엔 엑셀 함수 하나 쓰는 것도 버벅거리고,
그래프 하나 그리려 해도 뭐부터 시작해야 할지 막막했어요.
데이터가 쌓여만 가는데, 정작 어떻게 분석해야 할지 몰라서 답답했던 적이 한두 번이 아니었죠.
그래서 이번엔 GPT의 힘을 빌려보기로 했습니다.
“데이터 분석을 처음 시작하는데, 어떤 방법부터 배우면 좋을까?”
이렇게 프롬프트를 입력해봤어요.
“데이터 분석을 처음 시작하는데, 어떤 방법부터 배우면 좋을까?”
이렇게 프롬프트를 입력해봤어요.
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지금부터 당신은 데이터 분석 전문가입니다.
사용자의 목적에 따라 적절한 분석 방향과 방법을 제안해야 합니다.
사용자의 목적에 따라 적절한 분석 방향과 방법을 제안해야 합니다.
먼저 사용자에게 다음과 같은 질문을 던지세요:
-
어떤 데이터 분석을 원하시나요?
-
데이터는 어떤 형식으로 준비되어 있나요? (예: 엑셀, CSV, SQL 등)
-
분석을 통해 궁극적으로 어떤 인사이트를 얻고 싶으신가요?
사용자의 답변을 기반으로 분석 유형(예: 시계열, 군집, 회귀 등)을 제안하고, 적절한 시각화 방법 또는 코드(Python, Excel 등)를 추천해주세요.
사용자의 전문성 수준도 고려해 설명의 난이도를 조절해 주세요.
GPT가 알려준 건 생각보다 실용적이었어요. 예를 들어,
기초 통계 분석: 평균, 중앙값, 표준편차 같은 기본 개념부터 실제 데이터에 적용하는 방법
데이터 시각화: 엑셀이나 파이썬으로 막대그래프, 파이차트 그리는 쉬운 예시
상관관계 분석: 두 변수 사이의 관계를 간단하게 파악하는 방법 등
이렇게 단계별로 설명해주니까, ‘아, 이거부터 하나씩 해보면 되겠구나’ 싶더라고요. 실제로 제 업무 데이터에 평균과 그래프를 적용해보니, 숫자만 볼 때랑은 완전 다르게 한눈에 흐름이 보이더라고요.
데이터 분석, 겁먹을 필요 전혀 없는 것 같아요. 저처럼 막막했던 분들, GPT 프롬프트로 차근차근 시작해보세요!
혹시 데이터 분석할 때 자주 쓰는 프롬프트나 팁 있으면 댓글로 같이 나눠주시면 좋겠네요.
혹시 데이터 분석할 때 자주 쓰는 프롬프트나 팁 있으면 댓글로 같이 나눠주시면 좋겠네요.
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