saygpt_logo

견고한 API를 설계하는 최적의 전략

댓글주술사
1,958
10 0
복잡한 시스템을 개발하다 보면 API 설계가 전체 프로젝트의 성패를 좌우한다는 사실을 깨닫게 됩니다. 많은 개발자들이 초기 설계 단계에서 충분한 고민 없이 API를 구축하고, 나중에 확장성 문제, 불일치한 응답 형식, 취약한 오류 처리 등으로 고통받습니다.

프롬프트

복사
---기본 정보---
* 프로젝트 유형: [웹/모바일/IoT/마이크로서비스 등]
* 예상 트래픽 규모: [초당 요청 수/사용자 수]
* 기술 스택: [언어/프레임워크/데이터베이스]
* 주요 기능: [핵심 기능 3-5개]
---데이터 모델링---
* 핵심 엔티티:
- [엔티티1]: [주요 속성]
- [엔티티2]: [주요 속성]
* 관계:
- [엔티티1] <-> [엔티티2]: [관계 유형]
---API 요구사항---
* 엔드포인트 그룹화:
- [리소스1]
- [리소스2]
* 인증/권한:
- [인증 방식]
- [권한 수준]
* 특별 고려사항:
- [성능/보안/규제 요건]
---설계 요청---
1. RESTful 리소스 설계
2. 엔드포인트 정의 (경로/메서드/매개변수)
3. 응답 구조 및 상태 코드
4. 오류 처리 전략
5. 페이지네이션/필터링/정렬 메커니즘
6. 버전 관리 및 확장 전략
7. API 문서화 예시

위 정보를 바탕으로 견고하고 확장 가능한 API 설계를 제안해주세요.
실제 코드 예시와 함께 각 결정의 이론적 근거를 설명해주시면 좋겠습니다.
메타인지적으로 바로 동비할 수 있도록 설계해주세요.
코드는 코드블럭에 담아주세요.

목록

댓글 작성

시간이 멈춘 듯한 순간, 당신이 만든 이야기

이야기를 만들다 보면 독자의 마음을 사로잡지 못하는 순간이 옵니다. 캐릭터는 있고, 사건도 있는데, 왜 감동이 전해지...

부동산, 숫자로 말하다 – 실패 확률 0%로 만드는 데이터 분석법

생각해보셨나요? 많은 분들이 부동산 투자에서 직관에 의존하다 큰 손해를 보곤 합니다. "이 지역 핫하다더라", "이 동네 뜬...

프롬프트

ChatGPT

혹시 모를 일에 대비한다는 건 비관주의가 아니라 현실주의다

jaywalker7

ChatGPT

아이디어는 많은데 어떤 걸 추진해야 할지 모르겠다는 달콤한 고민

밤하늘속으로

ChatGPT

진짜 캔버스에 그리기 전에 1000번의 가상 실험을 해봤다면?

coffeeholic

ChatGPT

똑같은 돈으로 더 많이 버는 사람들의 비밀은 효율성이다

minji92

ChatGPT

왜 좋은 내용인데 끝까지 듣지 않을까? 문제는 설계에 있다

푸른하루

ChatGPT

캐시가 없으면 못 살지만, 캐시가 틀리면 더 위험하다(분산 캐시 확인 프롬프트)

초코송이단

ChatGPT

문제가 터지고 나서 대응하는 건 관리가 아니라 수습이다

junho_log

ChatGPT

실패해도 배우고, 성공해도 배우는 테스트의 마법

감성러버

ChatGPT

실패해도 배우고, 성공해도 배우는 테스트의 마법

혜린이모드

ChatGPT

진짜 예술가는 베끼는 것도 창조적으로 한다

생각많은밤

ChatGPT

돈이 돈을 벌게 하는 시스템, 어떻게 만들까?

jaywalker7

ChatGPT

좋은 강의는 만들었는데, 왜 아무도 모르는 걸까?

밤하늘속으로

ChatGPT

1초 지연이 매출 손실로 이어지는 시대가 왔다

coffeeholic

ChatGPT

열심히 일한다는 착각 vs 효율적으로 일한다는 현실

minji92

ChatGPT

구글링 말고, 진짜 리서치가 창의력을 깨운다!

jaywalker7

ChatGPT

예술가는 혼자서 성장하는 것이 아니라 함께 만들어가는 것

밤하늘속으로