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![📢[필독] GPT 프롬프트 커뮤니티 이용 가이드](https://aitoolsbee.com/wp-content/uploads/2025/04/KakaoTalk_20250624_123244101.png)
복잡한 시스템을 개발하다 보면 API 설계가 전체 프로젝트의 성패를 좌우한다는 사실을 깨닫게 됩니다. 많은 개발자들이 초기 설계 단계에서 충분한 고민 없이 API를 구축하고, 나중에 확장성 문제, 불일치한 응답 형식, 취약한 오류 처리 등으로 고통받습니다.
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---기본 정보---
* 프로젝트 유형: [웹/모바일/IoT/마이크로서비스 등]
* 예상 트래픽 규모: [초당 요청 수/사용자 수]
* 기술 스택: [언어/프레임워크/데이터베이스]
* 주요 기능: [핵심 기능 3-5개]
---데이터 모델링---
* 핵심 엔티티:
- [엔티티1]: [주요 속성]
- [엔티티2]: [주요 속성]
* 관계:
- [엔티티1] <-> [엔티티2]: [관계 유형]
---API 요구사항---
* 엔드포인트 그룹화:
- [리소스1]
- [리소스2]
* 인증/권한:
- [인증 방식]
- [권한 수준]
* 특별 고려사항:
- [성능/보안/규제 요건]
---설계 요청---
1. RESTful 리소스 설계
2. 엔드포인트 정의 (경로/메서드/매개변수)
3. 응답 구조 및 상태 코드
4. 오류 처리 전략
5. 페이지네이션/필터링/정렬 메커니즘
6. 버전 관리 및 확장 전략
7. API 문서화 예시
위 정보를 바탕으로 견고하고 확장 가능한 API 설계를 제안해주세요.
실제 코드 예시와 함께 각 결정의 이론적 근거를 설명해주시면 좋겠습니다.
메타인지적으로 바로 동비할 수 있도록 설계해주세요.
코드는 코드블럭에 담아주세요.
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