마이크로소프트 연구: AI 안전 직업, 장의사 및 배관공 포함
마이크로소프트의 최근 연구는 인공지능이 금융에서 창의적 분야까지 산업을 변화시키는 시대에 일자리의 미래에 대한 현실적이면서도 낙관적인 관점을 제시한다. 이 연구는 AI 도구인 Copilot과의 200,000건 이상의 대화를 분석하여 AI 기능과의 겹침이 적은 직업을 식별하고, 본질적으로 인간의 손에 남아 있는 역할을 강조한다. 이러한 'AI 안전' 직업은 신체적 민첩성, 대인 관계의 미묘함, 또는 현재의 생성 모델이 복제하기 어려운 예측 불가능한 현실 세계의 변수를 포함한다. News18의 보고서에 따르면, 이러한 직업에는 장의사, 화가, 지붕 수리공이 포함되며, 이는 알고리즘 예측을 넘어서는 실무 전문성을 요구한다.
연구의 방법론은 특히 엄격하며, AI가 직장에서 어떻게 적용되는지에 대한 실제 데이터를 기반으로 한다. 마이크로소프트 연구원들은 Copilot과 같은 생성 도구가 작업을 지원하거나 자동화할 수 있는 정도를 측정하여 직업을 'AI 적용 가능성'으로 평가했다. 이 지표에서 낮은 점수를 받은 직업, 예를 들어 설거지하는 사람이나 채혈사는 촉각적 정밀도나 즉각적인 인간 판단이 필요한 환경에서 AI의 한계를 강조한다. 예를 들어, 채혈사는 환자의 불안을 고려하여 정맥을 조심스럽게 탐색해야 하며, 이는 AI가 아직 모방할 수 없는 부분이다.
안전 목록을 지배하는 실무 직업
마이크로소프트의 발견은 더 넓은 산업 분석과 일치한다. CNBC의 분석에 따르면 배관공과 자동차 정비사는 안전한 직업으로 높은 순위를 차지하며, 이러한 직업은 누수 파이프나 엔진 문제와 같은 물리적 시스템에서 불규칙한 문제를 진단하는 것을 포함한다. 미래의 일자리 전문가인 라빈 제수타산은 '기계가 나를 배관공으로 대체하는 데는 아직 멀었다'고 강조하며 경험적 지식의 대체 불가능한 가치를 강조한다.
반면, 작가와 번역가와 같은 지식 중심의 역할은 AI와의 겹침이 70% 이상인 경우가 많다. Forbes의 분석에서도 이 이분법이 반영되며, 자동화가 사무실 환경에서 생산성을 높일 수 있지만, 골드만 삭스의 추정에 따르면 최대 3억 개의 일자리를 대체할 수 있다고 경고한다.
인력 전략에 대한 광범위한 영향
산업 관찰자들의 X 게시물에서 얻은 통찰력은 AI가 역할의 약 25%만 '슈퍼차지'하고 나머지를 무용지물로 만들 것이라는 성장하는 감정을 드러낸다. 마리오 나우팔의 스레드는 Microsoft의 데이터를 기반으로 지붕 수리공과 설거지하는 사람과 같은 안전한 직업을 위험에 처한 역사학자 및 DJ와 대조한다. Fox News의 연구 보고서는 Copilot 사용 패턴에서 파생된 작가와 여행 사무원이 가장 높은 AI 영향을 받는다고 언급한다.
산업 내부자에게 전략적 교훈은 명확하다: 인간의 직관과 AI 도구를 결합한 하이브리드 역할에서의 기술 향상이 위험을 완화할 수 있다. 2023년 McKinsey 보고서는 X에서 진행 중인 논의에서 참조되며, 생성 AI가 생산성 향상을 통해 세계 경제에 수조 달러를 추가할 것으로 예상되지만, 이는 노동자가 적응할 경우에만 가능하다고 예측한다. Google Workspace 대안에 있는 Microsoft의 도구는 이미 안전한 도메인에서 효율성을 향상시키기 위해 사용되고 있다고 Google 블로그 항목에서 언급된다.
AI의 그림자 속에서 불확실성 탐색
그러나 연구의 발견은 형평성에 대한 질문을 제기한다. Perplexity AI의 X에 공유된 통찰력에 따르면 소프트웨어 엔지니어링의 초급 직위는 2022년 이후 20%의 고용 감소를 보였으며, 이는 Gen Z와 같은 젊은 노동자에게 불균형적으로 영향을 미친다. Fortune의 2025년 7월 기사에서는 한때 안전하다고 여겨졌던 교육 역할조차도 이제 중간 수준의 AI 노출을 보이며 '안전한' 경력에 대한 가정을 도전한다고 경고한다.
앞으로, NC Commerce의 전문가들은 2024년 생성 AI의 인력 효과에 대한 기사에서 전환을 지원하기 위한 정책 개입의 필요성을 강조한다. AI가 진화함에 따라 장의사(문화적 민감성을 가지고 시신을 보존)나 화가(변동 조건에서 마감을 적용)와 같은 역할은 진화할 수 있지만 사라지지 않을 것이다. 여러 플랫폼에서 확대된 마이크로소프트 연구는 AI가 방해하는 동안 점점 더 자동화되는 세계에서 지속적인 인간의 강점을 조명하는 로드맵 역할을 한다.