AI 뉴스

뉴스 · · 02:37 · silverith

VS Code에서 로컬 코딩 AI 사용의 장점

코딩 AI 모델은 초보자에게 특히 유용하여 코딩 작업을 훨씬 쉽게 만들어 주고 있다. 과거에는 프로그래밍 언어를 익히는 데 며칠, 심지어 몇 주가 걸렸지만, 이제는 단일 프롬프트로 완전한 기능의 앱을 만들 수 있다.

대부분의 온라인 코딩 도우미는 구독이 필요하며, 무료 사용 한도가 빠르게 소진된다. 무료 AI 도구도 있지만, 로컬 AI 코딩 도우미만큼 효율적인 것은 없다. 로컬 AI는 구독료가 들지 않으며, 온라인 AI 도구와 비교해 더 나은 품질의 모델을 제공한다.

로컬 AI는 개인 정보 보호 측면에서도 우수하다. 온라인 AI 도구는 사용자의 코드를 모델 훈련에 사용하지만, 로컬 AI는 사용자의 기기에서 직접 실행되므로 코드가 서버로 전송되지 않는다. 설정도 비교적 간단하며, 하드웨어 성능에 따라 모델의 품질이 달라질 수 있다.

로컬 AI 모델을 실행하려면 LM Studio와 같은 앱을 사용하여 HuggingFace에서 오픈 소스 AI 모델을 다운로드할 수 있다. LM Studio는 그래픽 인터페이스를 제공하여 모델을 검색하고 다운로드하며, 파일 업로드를 지원하는 채팅 기능도 제공한다.

AI 모델을 VS Code에 통합하면 다양한 모드에서 AI와 상호작용할 수 있다. 성능은 선택한 AI 모델과 PC의 하드웨어에 따라 달라지며, 로컬 AI는 온라인 도구보다 더 나은 개인 정보 보호와 정확성을 제공할 수 있다.