Salesforce 생명과학 클라우드, CRM의 새로운 정의
생명과학 산업은 구조적 전환점에 서 있다. 이제 참여는 의사뿐만 아니라 지불자, 정책 입안자, 케어 팀, 환자 옹호 단체까지 확장되었다. 경쟁력을 유지하기 위해 조직은 여러 이해관계자와의 상호작용을 조율하면서 제품 출시를 가속화하고 내부 장벽을 허물고 대규모 개인화를 제공해야 한다.
이러한 배경에서 Salesforce의 생명과학 클라우드(LSC)는 단순한 새로운 CRM을 넘어선다. 이는 데이터, AI, 컴플라이언스를 통합한 엔드 투 엔드 참여 플랫폼으로, 임상, 의료, 상업 운영이 확장될 수 있는 기반을 새롭게 정의한다.
오랫동안 많은 생명과학 조직은 전통적인 CRM 위에 여러 도구를 겹겹이 쌓아왔다. 이 접근 방식은 데이터가 갇힌 섬을 만들었고, 결과적으로 컴플라이언스 프로세스는 종종 수동적이었으며, 출시 실행은 단편적이고 이해관계자들은 일관되지 않은 경험을 받았다.
LSC는 임상, 의료, 상업 정보를 한 곳에 모아 이러한 문제를 해결한다. 임상 시험 등록, 환자 지원, HCP 참여를 위한 별도의 시스템을 조정하는 대신, 이제 조직은 단일 연결 플랫폼을 통해 모든 것을 관리할 수 있다.
Gartner는 상업 및 의료 업무 간의 교차 기능 협력이 이제 기본 요구 사항이라고 지적한다. LSC는 기록, 워크플로우, 통찰력을 하나의 모델로 통합하여 이 협력을 실행 가능하게 만든다.
LSC가 기존 플랫폼과 가장 명확하게 차별화되는 점은 Salesforce의 Agentic AI 프레임워크인 Agentforce의 통합이다. 이러한 AI 에이전트는 맥락을 인식하고, 결정을 내리며, 워크플로우 전반에 걸쳐 행동할 수 있다. 생명과학 산업의 임원들은 이미 혜택 검증, 시험 참가자 선별, 사이트 타당성 평가, HCP 사전 통화 계획과 같은 에이전트 기반 사용 사례를 우선시하고 있다.
LSC 내에서 AI 에이전트는 인간과 함께 일상적인 작업을 자동화하고 맥락적 통찰력을 생성하며 가치 사슬 전반에 걸쳐 워크플로우를 조율한다. LSC의 AI 에이전트는 민감한 정보를 보호하고 책임 있는 사용을 보장하기 위해 설계된 안전하고 신뢰할 수 있는 환경에서 작동한다. 이러한 표준을 유지하기 위해 데이터 보존 제로, 독성 감지, 승인된 데이터 소스에 기반한 보호 장치가 적용된다. 이는 자동화가 컴플라이언스를 지원하면서 AI 효율성과 인간 판단 사이의 건강한 균형을 유지하도록 보장한다.
AI는 더 이상 선택 사항이 아니라 생명과학 CRM의 핵심 요구 사항이다. 그러나 대부분의 기존 플랫폼은 여전히 판매 중심적이며 AI 또는 분석을 위한 추가 모듈에 의존한다. 반면 LSC는 지능과 자동화를 아키텍처에 직접 내장한다. 그 의미는 상당하다.
따라서 변화는 점진적인 것이 아니라 체계적이다: CRM을 기록 시스템에서 통찰력과 행동의 시스템으로 전환하는 것이다.
LSC의 가치를 실현하려면 신중한 마이그레이션 전략이 필요하다. 기존 CRM에서 업그레이드하는 것은 기술적 노하우뿐만 아니라 성공을 위한 신뢰할 수 있는 프레임워크가 필요한 중요한 과제이다. 단순한 '리프트 앤 시프트'의 위험은 잘 알려져 있다. 데이터, 콘텐츠, 워크플로우를 그대로 복사하면 손실이 발생하고 통합된 데이터와 에이전트 AI를 중심으로 재구성할 기회를 놓칠 수 있다. 잘못 계획된 전환은 컴플라이언스를 위험에 빠뜨리고 현장 운영을 방해하며 사용자 신뢰를 약화시킬 수 있다.
따라서 전문화된 마이그레이션 프레임워크와 인증된 Salesforce 파트너의 전문성이 필수적이다. 기존 시스템의 자동 진단과 맞춤형 데이터 매핑 전략을 결합하여 노력과 위험을 최소화한다.
데이터 성장, 규제 강도, 이해관계자 복잡성의 융합은 생명과학이 참여를 조율하는 방식을 재고하도록 강요하고 있다. 기존 CRM 플랫폼은 AI 기반 개인화, 옴니채널 컴플라이언스, 실시간 협업에 대한 요구를 따라잡을 수 없다.
Salesforce 생명과학 클라우드는 미래를 대비한 대안으로 돋보인다: 전통적인 CRM을 지능형 고객 참여 플랫폼으로 변환하는 통합된 에이전트 우선 플랫폼이다. Agentic AI를 내장하고, 데이터 클라우드를 통해 데이터를 조화시키며, 모든 워크플로우에 컴플라이언스를 통합함으로써 LSC는 생명과학 회사가 치료제를 상업화하고 임상 운영을 관리하며 이해관계자와 소통하는 방식을 재정의한다.
이 변화를 준비하는 조직에게 명확한 명령이 있다: 마이그레이션을 기술적 연습이 아닌 새로운 운영 모델의 기초로 취급하라. 올바르게 수행되면 기존 데이터가 손실되지 않고 컴플라이언스가 보호되며 생명과학 클라우드의 모든 약속 - 더 스마트하고, 더 빠르고, 미래 지향적인 - 이 실현될 수 있다.