2025년 웹 스크래핑 프로젝트를 위한 주요 데이터셋 및 데이터베이스

2025년 웹 스크래핑은 데이터 작업의 중요한 부분으로 자리 잡았습니다. 기업, 연구자 및 개발자들은 웹사이트에서 정보를 수집하기 위해 이에 의존하고 있습니다. 적절한 데이터셋과 데이터베이스에 대한 접근은 시간을 절약하고 프로젝트를 간소화합니다.

강력한 데이터 수집 도구는 웹사이트에서 구조화된 정보를 추출하는 과정을 단순화합니다. 많은 프로젝트가 공공 도메인 데이터셋을 활용하여 모델을 훈련하고 알고리즘을 테스트하며 트렌드를 분석합니다. 올해 특히 유용한 몇 가지 자원이 효율적이고 정확한 데이터 수집에 두드러집니다.

위키피디아는 이제 Kaggle을 통해 구조화된 데이터셋을 제공합니다. 여기에는 영어와 프랑스어 콘텐츠가 포함되어 있으며, 기사 요약, 인포박스 및 기사 섹션이 포함되어 있습니다. 참고 문헌 및 기타 비텍스트 콘텐츠는 제거되어 작업이 용이합니다. 이 데이터셋은 AI 프로젝트와 연구에 인기가 있으며, 수작업 스크래핑 없이 대량의 정보를 제공합니다.

하버드 대학교는 거의 백만 권의 공공 도메인 책으로 구성된 방대한 데이터셋을 공개했습니다. 이 컬렉션은 다양한 장르, 언어 및 시대를 아우릅니다. 이 데이터셋은 AI, 언어 연구 및 자연어 처리에 적합합니다. 이전에는 이러한 대규모 데이터셋에 대한 접근이 주로 대형 기술 회사에 제한되었습니다.

Bright Data는 Amazon, LinkedIn, Pinterest 및 Redfin과 같은 웹사이트에서 사전 구축된 데이터셋을 제공합니다. 이 데이터셋은 제품 가격, 부동산 목록 및 스포츠 통계를 포함한 다양한 범주를 아우릅니다. 이 마켓플레이스는 월 250달러부터 시작하는 구독 요금을 부과하며, 기업이 스크래퍼를 처음부터 구축하지 않고 데이터를 신속하게 얻을 수 있는 방법입니다.

Datarade는 웹 스크래핑 데이터셋을 위한 마켓플레이스처럼 작동합니다. 사용자는 구매 전에 샘플을 미리 볼 수 있어 데이터가 필요에 맞는지 확인할 수 있습니다. 이 플랫폼은 전자 상거래, 금융 및 마케팅을 포함한 다양한 분야의 수백 개의 데이터셋을 제공합니다. 이는 분석이나 AI 프로젝트에 고품질 데이터가 필요한 모든 사람에게 유용합니다.