스탠포드 교수, AI가 교육과 학생 평가에 미치는 영향 탐구

스탠포드 대학교의 컴퓨터 과학 교수인 주레 레스코벡은 거의 30년 동안 기술의 변화하는 환경을 탐색해 왔다. 그의 통찰력은 특히 교육 분야에서 인공지능의 중요한 변화를 배경으로 한다. 레스코벡은 3,700만 달러를 모금한 스타트업 쿠모를 공동 설립했으며, AI가 학생과 교육자 모두에게 미치는 예상치 못한 영향을 반영했다.

2년 전, OpenAI의 GPT-3 도입은 레스코벡과 그의 학생들에게 전환점이 되었다. 이 기술은 주류로 빠르게 확산되었고, 그의 박사 과정 학생들 사이에서 '존재적 위기'를 불러일으켰다. 학생들은 AI가 자율적으로 연구를 수행할 수 있는 세상에서 자신의 역할에 대해 고민했다.

레스코벡은 이러한 격변이 학생들, 특히 젊은 컴퓨터 과학 전공자들로 구성된 조교들 사이에서 논의를 촉발했다고 공유했다. 이에 대한 응답으로, 그들은 종이 시험으로 전환하자는 독특한 제안을 내놓았다. 역사적으로, 레스코벡의 수업은 교과서와 인터넷을 활용할 수 있는 오픈북, 집에서 하는 평가를 특징으로 했지만, 대형 언어 모델의 보급으로 이러한 방법의 효율성에 대한 우려가 제기되었다.

전통적인 종이 시험으로의 전환은 레스코벡과 그의 조교들의 업무량을 증가시켰다. 그들은 이제 채점에 훨씬 더 많은 시간을 할애하고 있다. 수많은 시험지를 인쇄하는 환경적 영향과 같은 어려움에도 불구하고, 레스코벡은 이 접근 방식이 학생 학습을 보다 효과적으로 평가한다고 믿는다. 그는 채점이 여전히 수작업으로 이루어질 것이라고 단호히 말하며, AI 주도 시대에도 인간의 감독이 귀중하다는 점을 강조했다.

이 변화는 고등 교육에서 AI의 역할에 대한 광범위한 대화를 반영한다. 많은 기관들이 AI 도구 사용에 대한 우려가 증가함에 따라 이를 금지하거나 구술 시험과 같은 오래된 평가 방식을 부활시켜 학문적 무결성을 유지하고 있다. 레스코벡은 그의 접근 방식을 대안적 서사로 자리매김하며, 학생들에게 AI 문해력과 독립적 비판적 사고를 동시에 길러야 한다고 강조했다.

레스코벡이 제기한 중요한 질문 중 하나는 AI와 인간 기술의 구별에 관한 것이다. 직업 시장의 지속적인 진화와 함께, 업계 전문가들은 인간과 AI의 협력이 어떻게 나타나는지를 이해하려고 한다. 그러나 많은 조직들이 AI를 효과적으로 구현하는 데 어려움을 겪고 있는 것이 현실이다. 한 연구에 따르면 생성적 AI 파일럿의 95%가 실패했으며, 초급 채용은 감소하고 있는 것으로 나타났다.

반면, Upwork와 같은 프리랜서 플랫폼은 AI 관련 기술에 대한 수요가 눈에 띄게 증가하고 있다. 다소 정체된 정규직 시장에도 불구하고, 특히 AI와 머신러닝 분야에서 고부가가치 프리랜서 작업이 계속 증가하고 있다. 이는 기업들이 발전하는 기술로 인해 발생한 격차를 효과적으로 메우기 위해 숙련된 인재를 찾고 있음을 시사한다.

업계 전문가들은 AI가 인력을 변화시키는 방식이 인간 기술의 가치를 높이고 있다고 지적한다. 법률 전문 지식과 같은 특정 분야에 대한 세심한 이해가 필요한 역할이 증가하고 있으며, 조직들은 AI 출력물을 검증하기 위해 이를 찾고 있다. Upwork의 모나한은 이 추세를 확인하며, AI 도구가 한계를 드러내면서 인간의 개입이 점점 더 중요해지고 있다고 강조했다.

레스코벡은 이 감정을 반영하며, 초급 근로자가 직면한 기술 격차와 그들을 안내하는 경험 많은 전문가의 중요성에 대해 우려를 표명했다. 그는 신흥 AI 기술과의 협업이 가능한 인력을 보다 잘 준비시키기 위해 교육 과정과 직장 교육 프로그램의 재평가를 촉구했다.

교육 및 그 이상에서 AI 활용의 현재 상태를 반영하며, 레스코벡은 사회가 실용적인 솔루션을 찾기 위한 초기 단계에 있다고 결론지었다. 그의 종이 시험 채택 결정은 AI가 가져온 변화에 적응하고 평가하려는 광범위한 노력을 상징하며, 기술적 숙달과 함께 비판적 사고를 육성하는 데 중점을 두고 있다.