기업 보안을 위협하는 섀도우 AI의 부상

AI 도구가 IT 및 보안 팀의 감시를 넘어서 빠르게 직장에 침투하고 있다. 섀도우 AI는 IT의 인지 없이 AI 애플리케이션이 무단으로 사용되는 현상으로, 이는 더 이상 미래의 우려가 아닌 현재의 심각한 위협이다.

가트너는 2026년까지 40%의 기업이 적절한 감독 없이 사용된 AI 도구로 인해 보안 사고를 겪을 것이라고 예측하고 있다. 이는 먼 미래의 위험이 아니라 이미 발생하고 있는 문제이다.

ChatGPT, DeepSeek, GitHub Copilot과 같은 도구는 워크플로우를 혁신하고 있지만, 가시성과 통제 없이 채택될 경우 민감한 데이터를 유출하고, 규정 준수 정책을 위반하며 기업에 숨겨진 위험을 초래할 수 있다.

CloudEagle.ai의 최근 설문 조사에 따르면, 70% 이상의 CIO가 무단 AI 사용을 주요 위험으로 보고 있다. 직원들은 신용카드나 무료 계층 접근을 통해 이러한 AI 도구를 자유롭게 채택하며 보안, 규정 준수 및 조달 프로토콜을 우회하고 있다.

이러한 분산된 사용은 즉각적인 위험을 초래한다. 민감한 데이터가 실수로 공유될 수 있으며, 규제된 데이터를 적절한 검토 없이 도구에 업로드하면 GDPR 또는 HIPAA와 같은 법률을 위반할 수 있다. 감시되지 않은 접근으로 인해 기업은 누가 무엇을 사용하는지 알 수 없으며, 많은 도구가 비용 기록, SSO 로그 또는 엔드포인트 스캔에 나타나지 않는다.

IBM의 2025 데이터 침해 비용 보고서에 따르면, 평균 데이터 침해 비용은 440만 달러에 달한다. 무단 AI 사용을 통제하지 않으면 보안 및 재정적 위험이 증가할 수 있다. 기업들은 AI 도구 거버넌스를 위한 다층 접근 방식을 채택하고 있다. AI 기반 SaaS 관리 플랫폼을 사용하여 직원들이 SSO를 통해 로그인하는 AI 도구를 식별하고, 브라우저 활동 및 지출 데이터를 상관하여 승인되지 않은 앱을 표면화한다.

섀도우 AI를 멈추는 것은 혁신을 멈추는 것이 아니다. 대신, 기업은 팀이 AI를 안전하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 가드레일을 마련해야 한다. 승인된 AI 도구 목록을 작성하고, 데이터 공유에 대한 명확한 규칙을 설정하며, AI 사용을 정기적으로 검토하여 우려를 제기하는 도구를 플래그해야 한다. AI 거버넌스는 혁신을 차단하는 것이 아니라 팀이 빠르고 안전하게 탐색하고 창조할 수 있도록 하는 것이다.