오픈AI Sora, 영상 신뢰의 경계를 흔들다

지금 이 순간, 스마트폰 속 영상이 증거와 오락의 경계를 흐리고 있으며 그 변화의 중심에는 Sora가 있다. 출시 직후 애플 앱스토어 무료 앱 1위를 기록했지만, 접근은 현재 초대 코드로만 가능하고 코드는 레딧과 디스코드에서 돌고 있다. 카메라 대신 한 줄의 문장으로 그럴듯한 클립이 만들어지는 상황이 온라인 미디어 문법 자체를 흔들고 있다.

사용 경험은 숏폼 피드에 익숙한 감각으로 설계되어, 틱톡이나 인스타그램 릴스와 비슷한 화면에서 프롬프트를 입력하거나 사진을 업로드하면 대략 1분 만에 Sora가 영상을 만든다. 결과물은 앱 내부 피드에 올리거나 틱톡, 인스타그램, 유튜브 쇼츠, 스냅챗으로 내려받아 공유할 수 있고 길이는 대체로 최대 10초다. 오픈AI는 워터마크와 파일 내부 서명 정보를 넣었지만, 단순한 크롭으로 표시된 마크를 지우는 사례가 이미 발견됐다.

구글의 Gemini 내 Veo 3와 메타 AI 앱의 Vibe가 경쟁 중이지만 현실감에서는 Sora의 한 단계 앞선 결과가 주목을 받고 있다. 이 질적 도약은 곧바로 사회적 문제로 번지고 있으며, 숏폼이 지배하는 소셜 피드가 그럴듯한 조작물에 적합한 무대로 변했다. 영상이 진실의 최종 증거라는 오랜 전제가 더 이상 통하지 않는다는 경고가 힘을 얻고 있다.

도구의 속도를 인간의 판단이 따라가지 못한다는 경고는 꾸준히 나왔고, UC버클리의 렌 응 교수는 이제 어떤 클립이든 현실 기록으로 보기 전에 멈추어 생각해야 한다며 이 인식 전환을 Sora 시대의 필수 습관으로 제시했다. 사실 확인의 순서가 뒤집히며, 의심이 예외가 아니라 기본값이 되는 국면이다.

초기 실험은 장난스러웠지만 이미 악용 징후도 적지 않아 위험 지형을 Sora가 드러냈다. 테스트에서는 번호판을 바꿀 수 있는 가짜 블랙박스 충돌 영상, 특정 개인을 깎아내리는 가공 뉴스 리포트, 근거 없는 건강 주장을 뉴스 톤으로 전달하는 영상이 만들어졌고, 회사는 성적 이미지, 악성 건강 조언, 테러 선전물 생성을 금지하고 있다. 또한 남용을 감지하면 조치한다고 회사는 밝힌다. 짧은 러닝타임과 제거 가능한 워터마크는 클립이 앱 밖으로 나간 뒤 추적을 더 어렵게 만든다.

할리우드 스튜디오는 기존 영화·드라마·캐릭터를 침해할 수 있다는 우려를 표하며 저작권 논쟁의 무대를 Sora로 확장했다. 오픈AI의 샘 올트먼 CEO는 피드백을 수집 중이며 곧 권리자에게 캐릭터 생성 통제권과 수익화 경로를 제공하겠다고 밝혔다. 그 이전에는 서비스에서 자신의 초상과 브랜드가 사용되지 않도록 권리자가 옵트아웃해야 했기 때문에, 고인이 실험의 쉬운 표적이 되었다는 지적도 있었다. CivAI의 루카스 한센은 더 이상 누구도 영상을 증거로 받아들이지 않을 것이라고 말했고, TV와 영화에서 가져온 온라인 영상으로 모델이 주로 학습됐기 때문에 할리우드급 장면일수록 가짜일 수 있다고 덧붙였다.

오픈AI는 출처 추적을 위해 워터마크와 메타데이터를 넣어 클립을 Sora로 되돌릴 수 있게 했다고 설명했다. 동시에 AI 생성 영상을 즐기면서도 클립이 AI로 만들어졌음을 인지할 수 있도록 전용 앱으로 내놓았다는 점도 강조했다. 간단한 편집만으로 출처가 숨겨지는 현실은 생성과 검증의 추격전이 시장 전반에서 벌어질 것임을 시사한다. 이는 영국을 포함한 스타트업 생태계가 검증 도구와 모더레이션 레이어를 구축해 플랫폼 전반에 적용할 기회를 넓히는 영역으로 비칠 수 있다.

경쟁이 빨라지는 가운데 구글과 메타도 각자 생성기를 내놓았지만, 나란히 비교하면 더 그럴듯하다는 평가가 Sora에 쏠리고 있다. 그럼에도 오탈자 간판이나 입 모양과 어긋나는 음성 같은 단서는 여전히 포착되고, UC버클리의 해니 파리드는 가짜를 피하는 가장 확실한 방법 가운데 하나가 아예 틱톡, 인스타그램, 스냅챗 같은 소셜 피드를 멀리하는 것이라고 조언한다. 소셜 미디어가 진정성에 불리한 환경이라는 비판도 설득력을 얻는다.

한편, 뉴욕타임스는 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 AI 시스템과 관련한 뉴스 콘텐츠의 저작권 침해를 주장하는 소송을 제기했고 양사는 이를 부인하고 있어 법적 압박이 Sora의 거버넌스에도 그림자를 드리운다. 연구실의 실험이 일상적 피드로 이동한 지금, 기업은 합성 영상을 소통 수단으로 어디까지 활용하고 어디서 멈출 것인지에 답해야 하며 그 선택은 신뢰를 다시 정의할 신호가 될 것이다.