데이터 및 AI 투자에서 비즈니스 가치를 창출하는 전략

Dreamforce 2025에서 Atrium Lounge에서 열린 패널 토론에서 데이터 및 AI 리더들이 기업의 데이터 및 AI 투자를 실질적인 비즈니스 가치로 전환하는 방법에 대해 논의했다. 이 세션에서는 데이터 통합, 실행 가능한 인텔리전스 추진, Salesforce 생태계 내 AI의 잠재력 극대화에 대한 전략이 탐구되었다.

Mitch Zink는 데이터 수집의 목적이 명확하지 않으면 큰 데이터 레이크를 구축하는 것에 불과하다고 강조했다. 데이터는 비즈니스 가치를 제공하는 인사이트와 행동을 유도할 때만 가치가 있다고 말했다. Atrium 팀은 ROI를 시작점으로 삼아 조직에 중요한 결과를 식별하고 필요한 데이터를 결정하는 접근 방식을 권장했다.

Patrick Scherder는 Salesforce, 기업 데이터 웨어하우스 및 자체 시스템에 걸친 데이터 단편화 문제를 해결하기 위해 데이터 통합과 조화가 필요하다고 설명했다. 금융 서비스 부문에서 웹사이트 참여 데이터와 CRM 인사이트를 통합하여 강력한 교차 판매 기회를 발견한 사례를 소개했다.

Paul Harmon은 전통적인 대시보드를 넘어 실행 가능한 인텔리전스로 나아가는 방법을 설명했다. Atrium은 예측 모델과 AI 기반 워크플로우를 Salesforce에 직접 구축하여 자동화된 후속 조치와 맞춤형 추천을 가능하게 한다. 사용자는 통합된 경험을 통해 인사이트가 자연스럽게 행동으로 이어진다고 설명했다.

AI에 대한 열정이 커지는 가운데, 전략적 기초 없이 성급하게 시작하는 것은 위험하다고 경고했다. 작은 규모로 시작하여 AI가 측정 가능한 저위험 성과를 제공할 수 있는 사례를 선택하는 것이 중요하다고 강조했다. 이러한 접근 방식은 위험을 줄이고 신뢰와 조직적 정렬을 구축한다.

패널리스트들은 많은 조직이 이미 활용할 수 있는 귀중한 데이터 자산을 보유하고 있음을 상기시켰다. 기존 데이터를 전략적 자산으로 재구성함으로써 주요 인프라 변경 없이 가치를 가속화할 수 있다. Atrium의 패널은 기술만으로는 데이터와 AI의 진정한 가치를 얻을 수 없으며, 전략적 정렬, 신중한 설계 및 엄격한 실행이 필요하다고 강조했다.