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Orq.ai

Orq.ai(오크.ai)는 프롬프트 설계부터 모델 평가, 배포, 모니터링까지 LLM 운영 전 과정을 통합 관리하며, 협업과 보안을 강화한 차세대 생성형 AI 플랫폼입니다.

4.0
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출시일
2024년
월간 방문자 수
9.8천
개발국
네덜란드
플랫폼
언어
영어

키워드

  • LLMOps 플랫폼
  • AI 운영 관리
  • AI 배포 자동화
  • 프롬프트 관리
  • 모델 오케스트레이션
  • RAG 파이프라인
  • AI 거버넌스
  • SOC2 인증
  • 생성형 AI 플랫폼
  • LLM 실험 도구
  • 프롬프트 버전 관리
  • AI 협업 도구
  • LLM 평가 자동화
  • 데이터 프라이버시
  • 온프레미스 AI

플랫폼 설명

Orq.ai(오크.ai)는 대규모 언어 모델을 활용해 AI 애플리케이션과 에이전트를 개발, 배포, 운영할 수 있도록 지원하는 협업형 생성형 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 언어 모델 운영 전 과정을 하나의 통합 환경에서 관리하도록 설계되어 있으며, 프롬프트 설계, 모델 실험, 성능 평가, 배포 및 모니터링을 모두 포함합니다. 사용자는 OpenAI, Anthropic, Mistral 등 다양한 AI 모델을 통합해 실험할 수 있으며, 코드 수정 없이 모델을 전환하거나 조합하여 최적의 성능을 빠르게 도출할 수 있습니다.

Orq.ai의 핵심은 효율적인 프롬프트 관리와 자동화된 실험 환경입니다. 개발자와 기획자는 시각화된 인터페이스에서 프롬프트 버전을 관리하고, 실험 결과를 비교하며 성능을 정량적으로 평가할 수 있습니다. 또한 검색 보강 생성 기능과 출력 제어 규칙 설정을 통해 모델의 응답 품질과 신뢰도를 높일 수 있습니다. 이런 구조는 반복적인 AI 실험 과정을 간소화하며, 제품 개발 속도를 크게 향상시킵니다.

보안과 데이터 관리 측면에서도 기업 환경에 최적화되어 있습니다. Orq.ai는 SOC 2 인증GDPR 준수를 기반으로 하며, 데이터 거주지 선택, 역할 기반 접근 제어, 온프레미스 또는 VPC 배포 옵션을 제공합니다. 이를 통해 금융, 헬스케어, 공공기관 등 보안이 중요한 산업에서도 안전하게 사용할 수 있는 신뢰성 높은 AI 플랫폼으로 평가받고 있습니다.

핵심 기능

  • 프롬프트 관리

    프롬프트를 버전별로 저장, 수정, 재사용할 수 있는 중앙화 관리 기능

  • 모델 게이트웨이

    다양한 LLM API를 연결해 모델 라우팅 및 자동 대체 수행

  • RAG 파이프라인 관리

    검색 보강형 생성 파이프라인 구성 및 시각화 관리

  • 실험 및 평가 엔진

    프롬프트와 모델 조합별 성능 비교 및 자동 점수화

  • 오케스트레이션 관리

    모델 호출, 리트라이, 폴백을 제어하는 파이프라인 자동화

  • 보안 및 거버넌스 제어

    권한, 데이터 마스킹, 감사 로그 관리 기능 제공

  • 모니터링 대시보드

    AI 응답 품질, 비용, 오류율, 지연 시간 등의 실시간 분석

  • SDK 및 API 통합

    개발 환경 내 직접 통합 가능한 Python·Node SDK 지원

활용 사례

  • 프롬프트 실험
  • LLM 성능 비교
  • 모델 버전 관리
  • AI 에이전트 배포
  • RAG 구성
  • 프롬프트 최적화
  • Guardrails 설정
  • 모델 평가 자동화
  • A/B 테스트
  • 비용 모니터링
  • 프라이버시 보호
  • 거버넌스 관리
  • 온프레미스 운영
  • 협업형 AI 개발
  • 다중 모델 관리

사용 방법

1

워크스페이스 설정

2

모델 활성화

3

배포 구성

4

SDK 호출 및 모니터링

요금제

요금제별 월 요금 및 주요 기능
요금제 가격 주요 기능
Free €0 • 1,000 로그 저장 (제한 있음)
• 1명 사용자
• 분당 100 API 호출 가능
• 로그 및 트레이스 3일 보관
• 50MB 스토리지 제공
• 통합 모델 API 제공
• 프롬프트 엔지니어링 기능
• 평가자 라이브러리
• 실시간 로그 모니터링
• 대시보드 제공
• 커뮤니티 지원 센터
• 이메일 지원
Pro €250/월 • Free 요금제 기능 포함
• 25,000 로그 저장
• 5명 사용자
• 분당 1,500 API 호출 가능
• 2.5GB 스토리지 제공
• 로그 및 트레이스 30일 보관
• 무제한 웹훅 지원
• 표준 SLA
• Slack / Teams 고객 지원
Enterprise 문의 • Pro 요금제 기능 포함
• 맞춤형 로그 및 트레이스 설정
• 사용자 지정 호출 속도 제한
• 확장형 커스텀 스토리지
• 문서 처리 우선순위 지원
• 역할 기반 접근 제어
• AWS 및 Azure 마켓플레이스 배포 지원
• VPC 내부 또는 온프레미스 배포 옵션 제공
• 솔루션 엔지니어 기술 지원
• 엔터프라이즈 SLA 제공

자주 묻는 질문

  • Orq.ai는 소프트웨어 팀이 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 구축, 출시, 최적화할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 협업 플랫폼입니다.
  • 로그는 하나의 대규모 언어 모델 호출 과정에서 발생한 입력값, 출력값, 그리고 상호작용의 메타데이터를 기록한 데이터를 의미합니다. 즉, AI 모델이 어떤 요청을 받고 어떤 결과를 반환했는지를 추적할 수 있는 기록입니다.
  • 로그는 사용자의 애플리케이션이 Orq.ai를 통해 LLM과 상호작용할 때마다 자동으로 생성됩니다. 다음과 같은 항목이 포함됩니다.
    • 애플리케이션이 Orq.ai를 통해 LLM에 요청을 보낼 때마다 생성되는 호출 기록
    • 사용자의 인프라에서 전송된 외부 로그
    • 사용자나 팀이 제출한 피드백 데이터
    • 평가 도구 또는 자동화된 테스트 결과와 판단 로그
  • 모든 데이터는 Google Cloud Platform의 고도 보안 데이터 센터에 암호화되어 저장됩니다. Orq.ai는 업계 최고 수준의 보안 표준과 규정 준수를 따르며, 모든 코드 저장소와 서버 이미지는 지속적으로 취약점 검사를 거칩니다.
    또한 SOC 2 인증은 Vanta Security Operations Center Platform을 통해 관리되며, 개인 정보는 최소한으로 저장되며 필요 시 즉시 삭제되도록 설정할 수 있습니다.
  • Orq.ai는 SOC 2 인증과 유럽 일반 데이터 보호 규정을 준수하며, EU 인공지능법 기준에도 부합하는 안전한 AI 플랫폼입니다. 이러한 보안 체계는 팀이 데이터를 안전하게 관리하면서도 규정을 충족하도록 돕습니다.
  • Orq.ai는 클라우드, VPC, 온프레미스 등 다양한 배포 환경을 지원합니다. 조직의 보안 정책과 인프라 요구사항에 따라 자율적으로 모델 호스팅 환경을 선택할 수 있습니다.
  • Orq.ai는 전체 LLM 운영 자동화 라이프사이클을 아우르는 플랫폼으로, AI 에이전트의 설계, 배포, 모니터링, 성능 최적화까지 통합 관리합니다. 또한 Langfuse나 LangSmith가 주로 “관찰”에 초점을 맞춘 반면, Orq.ai는 엔드 투 엔드 AI 시스템 구축 및 운영에 특화된 구조로 설계되어 있습니다.
  • Orq.ai Studio는 팀이 LLM 운영 자동화의 핵심 워크플로우를 처리할 수 있도록 지원하는 강력한 도구입니다. 이를 통해 모델 학습, 평가, 배포, 모니터링 등 생성형 AI 전 과정을 한 곳에서 제어할 수 있습니다.

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