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Continue Hub
Continue Hub(컨티뉴 허브)는 모델, 규칙, 프롬프트를 중앙에서 관리하고 배포하여 개발 팀 전체가 동일한 AI 코딩 에이전트를 안전하고 효율적으로 사용할 수 있게 하는 통합형 거버넌스 플랫폼입니다.
- 출시일
- 2024년
- 월간 방문자 수
- -
- 개발국
- 미국
- 플랫폼
- 웹
- 언어
- 영어
키워드
- AI 코딩 허브
- 커스텀 AI 에이전트
- Continue Hub
- 모델 거버넌스
- 규칙 블록
- 프롬프트 관리
- MCP 통합
- IDE 연동 AI
- 팀 AI 관리
- 온프레미스 AI 플랫폼
- 코드 어시스턴트 플랫폼
- 중앙 관리 AI
- 블록 기반 AI 설정
- AI 워크플로우 관리
- AI 코드 거버넌스
플랫폼 설명
Continue Hub(컨티뉴 허브)는 개발자가 자신만의 AI 코딩 도우미를 만들고 관리할 수 있도록 설계된 중앙 통합 플랫폼입니다. 이 플랫폼에서는 모델, 규칙, 프롬프트, MCP 도구 같은 AI 코딩 구성 요소를 체계적으로 등록하고 공유할 수 있으며, 이를 통해 개발 환경 전반을 표준화할 수 있습니다. 사용자는 Hub에서 원하는 모델을 선택하고 코드 작성 규칙이나 동작 방식을 설정하여 팀 전체가 동일한 AI 개발 경험을 할 수 있도록 관리합니다.
실제 사용 과정에서는 VS Code, JetBrains 등 IDE 확장 프로그램 또는 CLI 환경과 연동해 AI 에이전트를 바로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 개발자가 Hub에서 코드 스타일 규칙을 수정하면 팀의 모든 개발 환경에서 자동으로 해당 규칙이 적용되어 일관된 코드 품질을 유지할 수 있습니다. 또한 Continue Hub는 블록 단위로 구성되어 있어 모델, 규칙, 프롬프트를 각각 관리할 수 있으며, 여러 프로젝트나 팀에서 재사용할 수 있는 높은 확장성을 제공합니다.
기업이나 팀 단위 사용자에게는 보안과 거버넌스 기능이 강화되어 있습니다. API 키 보호, 접근 제어, 허용·차단 규칙 설정 등의 기능을 통해 데이터 유출 없이 안전한 환경을 유지할 수 있습니다. 엔터프라이즈 플랜에서는 온프레미스 배포, SSO 통합, 조직 내 데이터 분리 등을 지원하여 기업의 내부 보안 정책과 완벽하게 연동되는 환경을 제공합니다.
핵심 기능
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모델 블록 관리
다양한 AI 모델을 Hub 내에서 선택하고 구성
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규칙 블록
코드 스타일, 출력 방식 등 AI 동작 규칙 설정
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프롬프트 블록
반복 사용 가능한 프롬프트 저장 및 공유
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MCP 통합 지원
외부 데이터나 기능 연동을 위한 MCP 도구 추가
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조직 거버넌스 설정
허용/차단 모델 및 블록 정책 설정
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비밀 관리 및 보안 제어
API 키 등 민감한 정보를 중앙 통제
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에이전트 배포 관리
설정된 에이전트를 팀에 배포하고 업데이트 관리
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조직/프로젝트 분리 관리
각 조직 또는 프로젝트별 설정 분리 및 구성
활용 사례
- 맞춤 에이전트 생성
- 코드 자동완성
- 코드 리뷰
- 규칙 기반 AI 제어
- 프롬프트 블록 공유
- MCP 도구 통합
- 팀 거버넌스
- 에이전트 배포
- IDE 내 명령 실행
- 이벤트 기반 자동화
- 리포지토리 기반 AI
- 규칙 블록 관리
- 프롬프트 관리
- 에이전트 템플릿
- 에이전트 버전 관리
사용 방법
로그인
블록 생성
에이전트 구성
IDE / CLI 연동
요금제
| 요금제 | 가격 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| Solo | $0 | • 커스텀 AI 코드 에이전트 및 빌딩 블록 생성 및 공유 • 오픈소스 VS Code 및 JetBrains 확장 기능과 연동 가능 • 자체 컴퓨팅 자원 또는 API 키를 사용하여 모델 연결 가능 • 조직 내 공개 에이전트를 생성하고 팀원 초대 가능 |
| Team | $10/월 | • Solo 요금제 기능 포함 • 팀 환경에 맞춘 프라이빗 AI 코드 에이전트 중앙 관리 • 블록 및 에이전트 접근 제어 • 조직 내 API 키 보호 및 인증 레이어 제공 • 에이전트 자동 업데이트 관리 |
| Enterprise | 문의 | • Team 요금제 기능 포함 • 기업 온보딩, 교육, 전체 조직 배포 지원 • SAML 또는 OIDC 프로토콜 기반 Single Sign-On(SSO) 지원 • 온프레미스 데이터 플레인 지원 (민감한 데이터의 로컬 보관 가능) • 엔터프라이즈급 보안 및 통제 환경 제공 |
자주 묻는 질문
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Continue Hub는 개발자들이 AI 코드 어시스턴트를 직접 생성, 배포, 관리할 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. VS Code와 JetBrains 같은 IDE 환경에서 통합되어 작동하며, 여러 AI 모델과 연결해 자신만의 개발 에이전트를 구축할 수 있습니다.
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사용자 정의는 개발자의 워크플로우나 선호도에 따라 Continue 환경을 세부적으로 설정하여 맞춤형 코드 보조 경험을 제공하는 기능입니다. 모델 공급자, 명령어, 도구 등을 자유롭게 구성할 수 있습니다.
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네, 가능합니다. Continue의 ‘모델 역할’ 기능을 이용하면 코드 작성, 자동 완성, 채팅 등 각 작업별로 다른 모델을 지정할 수 있습니다.
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네, 가능합니다. 에이전트 모듈을 통해 외부 MCP 서버나 개발 도구를 연결하여 LLM이 이를 직접 호출할 수 있습니다. 이로써 자동화된 코드 수정, 데이터 분석, 배포 관리 등 복합 작업을 수행할 수 있습니다.
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MCP 서버는 사용자가 정의한 도구와 기능을 Continue의 에이전트가 직접 호출하도록 연결하는 역할을 합니다. 이를 통해 LLM이 외부 시스템과 상호작용하며 더 강력한 자동화 기능을 수행할 수 있습니다.
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Continue의 프롬프트는 개발 워크플로우에 맞춘 일관된 응답을 생성하고, 특정 기술이나 프레임워크에 특화된 지식을 인코딩하여 전문적인 코드 지원을 제공합니다.
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네, 가능합니다. Continue에서는 여러 어시스턴트 간에 프롬프트를 공유하고 재사용할 수 있어, 팀 전체가 동일한 기준과 문맥으로 작업할 수 있습니다.
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Continue의 프롬프트는 ‘상호 작용 패턴 정의’ 방식을 통해 특정 작업이나 프레임워크에 특화된 AI 반응을 설계할 수 있습니다. 이는 단순한 질문-응답 구조를 넘어 조직의 개발 문화와 도메인 지식까지 반영한다는 점에서 차별화됩니다.
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