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Weights&Biases
Weights&Biases（ウェイツ・バイアス）は、実験記録、モデル性能管理、ハイパーパラメータチューニングなど、AI開発の全過程をWeb上で統合支援する実験追跡およびMLOpsプラットフォームです。
- リリース日
- 2017年
- 月間訪問者数
- 320万
- 開発国
- アメリカ
- プラットフォーム
- ウェブ
- 言語
- 英語、韓国語、日本語、日本語、ドイツ語の多言語対応
キーワード
- 実験追跡
- ハイパーパラメータチューニング
- モデルレジストリ
- アーティファクトのバージョン管理
- LLM評価
- Traces
- Weave
- エージェント
- 自動化
- MLOps
- LLMOps
- コラボレーション
- ダッシュボード
- 可視化
- アラーム/alert
プラットフォームの説明
Weights & Biasesは、機械学習と生成型AI開発の全過程をウェブ上で統合管理できるMLOps/LLMOpsプラットフォームです。
実験追跡、ハイパーパラメータチューニング、モデルバージョン管理などの機能をサポートし、Pythonベースのコードに数行追加するだけで、実験結果を自動記録し、ダッシュボードで視覚化することができます。PyTorch、TensorFlowなどの主要なフレームワークと連動し、コラボレーションや結果共有機能も内蔵されており、研究チームや組織単位で効果的に活用されます。 最近では、Traces、Weaveモジュールを通じてLLMOps機能を強化し、LLMの性能評価と運営を支援する機能も提供しています。
プロンプト呼び出し履歴、応答品質、遅延時間などを追跡し、視覚化ツールを通じて様々なモデルを比較分析することができ、実際のサービス環境で有用です。W&Bはウェブベースのプラットフォームで様々な外部ツールと統合され、実験記録の一貫性と再現性を高め、AI開発を体系的に管理することができます。
コア機能
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実験追跡(Experiments Tracking)
コード、ハイパーパラメータ、メトリックを自動記録し、実験間の比較が可能
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ハイパーパラメータチューニング(Sweeps)
自動探索に基づく最適な実験構成パラメータの探索
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アーティファクトのバージョン管理(Artifacts)
モデル、データセット、中間成果物のバージョン管理と再利用
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モデルレジストリ(Registry)
モデル登録・共有およびメタデータベースの検索
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Traces (LLMコールトレース)
LLMの入出力およびエージェント呼び出しログをツリー構造で追跡する
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評価（LLM 평가）
複数のプロンプトとモデル応答のベンチマークと数値化
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ダッシュボードとレポート(Reports/Tables)
実験の可視化とチームコラボレーションのためのレポート生成
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SDKと自動化(Automations)
Python/JS SDKベースのログの自動化、通知、およびパイプライントリガー
活用事例
- オープンAI
- カンヴァ
- マイクロソフト
- トヨタ
- アストラゼネカ
- ジーメンス
- サンバ・ノヴァ
- メルカリ
- キャプチャー
- リスク燃料
- AWS AI
- エージェント開発
- LLM推論モニタリング
- ラグ
- エージェントデバッグ
- モデル性能比較
- コラボレーションMLOps
使用方法
プロジェクト初期化
実験追跡設定
ウェブダッシュボード分析
モデル共有とコラボレーション
料金プラン
| 料金プラン | 価格 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| 無料(クラウドホスティング) | $0 | • AIアプリケーション評価 • AIアプリケーショントレーシング • モデル実験の追跡 • 資産の登録と系統管理 • AI評価スコアの記録 • コミュニティサポート |
| プロ（クラウドホスティング） | $50(月) | • Freeのすべての機能を含む • CI/CDの自動化 • Slackとメール通知 • 無制限のチームコラボレーション • チーム単位のアクセス制御 • サービスアカウントのサポート • 優先順位のメールとチャットのサポート |
| エンタープライズ（クラウドホスティング） | お問い合わせ | • Pro の全機能を含む • 地域選択可能な単独テナント • HIPAA コンプライアンスオプション • 安全な接続（private connectivity） • ユーザーが管理する暗号化キー • シングルサインオン（SSO） • 自動ユーザープロビジョニング • カスタムロール管理 • 監査ログ • エンタープライズサポートパッケージ |
| 個人（プライベートホスト） | $0 | • 1人ユーザー • 実験追跡 • Registry & Lineage追跡 • ローカルサーバー実行可能(Docker + Pythonベース) ※企業用は使用不可、個人プロジェクトに限る。 |
| アドバンスト・エンタープライズ(プライベートホスト) | お問い合わせ | • Personalのすべての機能を含む • 柔軟な展開オプション • HIPAA準拠 • 安全な接続 • ユーザーが管理する暗号化キー • シングルサインオン（SSO） • ユーザーの自動プロビジョニング • カスタムロール設定 • 監査ログ • 企業専用サポートパッケージ • 独自のインフラストラクチャにローカルサーバーを展開可能（エンタープライズライセンスを提供）。 |
よくあるご質問
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W&Bは、機械学習および生成型AIモデル開発を体系的に管理できる実験追跡およびMLOpsプラットフォームです。
モデル学習過程の設定値、性能結果、ハイパーパラメータ、コードバージョンなどを自動記録し、ウェブ上でリアルタイムに分析することができます。 -
機械学習実験では、同じデータとコードでも結果が毎回異なる可能性があるため、何がパフォーマンスに影響を与えたかを正確に記録し、比較することが重要です。
W&Bはそのプロセスを自動化することで、実験の再現性、コラボレーション、最適化を高速化します。 -
いいえ、W&Bはモデルを直接学習させるのではなく、ユーザーが回した学習コードを追跡・分析・記録するツールです。
TensorFlow、PyTorchなどで学習する過程に付随して、データを記録・可視化する役割を果たします。 -
はい。W&BはFreeプランで個人ユーザーに無料で提供されています。
実験の追跡、モデルパフォーマンスの記録、AI資産管理などの主要機能が含まれ、コミュニティのサポートを受けることができます。ただし、チームコラボレーションや高度なセキュリティ機能は含まれていません。 -
Proプランは基本的に月額$50から始まり、ユーザー数やオプションによって価格が変動します。
年間プランを選択すると割引特典が適用され、Enterpriseはカスタマイズされた契約により年間単位で調整されます。 -
すべてのプランでAPIの使用が標準装備されており、実験の追跡、Sweepの実行、Launchのデプロイメントなどの機能をスクリプトや自動化パイプラインで使用することができます。
ProとEnterpriseでは、API Rate Limitや専用キー管理などの追加設定オプションが用意されています。 -
1.会員登録後、プロフィールでAPIキーを発行します。 2.ターミナルまたはノートパソコンでpip install wandbを実行した後、'wandb login'コマンドを入力し、発行されたAPIキーを貼り付けて認証を完了します。
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wandb.init(mode="offline")設定時に実験をローカルに保存し、その後インターネットに接続されると、wandb syncコマンドまたは自動同期機能を介してアップロードすることができます。
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W&Bは、support@wandb.com、またはウェブサイト下部のチャット機能を介して1:1サポートを提供しています。有料プラン(Pro以上)ユーザーには優先順位チャンネルが開かれ、複雑な問題はエンジニアが直接対応します。
