Hugging Face

Hugging Face（ハギングフェイス）は、数十万のAIモデルとデータセットを共有し、アプリの形で配布できるオープンソースベースのAI開発およびコラボレーションプラットフォームです。

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リリース日: 2016年

月間訪問者数: 2390万

開発国: アメリカ

プラットフォーム: ウェブ

言語: 英語

キーワード

hugging face
モデルハブ
transformers
AutoTrain
Spaces
推論API
safetensors
LLM
オープンソースAI
gradio
データセット共有
ファインチューニング
マルチモーダル
AIコラボレーション
MLOps

プラットフォームの説明

Hugging Faceはオープンソースを基盤とした代表的なAIプラットフォームで、自然言語処理(NLP)をはじめ、コンピュータビジョン、音声認識など様々な分野のモデルとデータセットを共有・活用できる中央ハブ(Hub)の役割を果たします。ユーザーはTransformersライブラリを通じ、BERT、GPT-2のような主要な事前学習モデルを簡単に呼び出して活用したり、自分のデータでfine-tuningして応用することができます。また、Spaces機能を活用すれば、GradioまたはStreamlitベースのウェブアプリケーションをコーディングせずに作成し、誰でもウェブで実行して共有することができ、Inference APIを通じ、別途のインフラ構成なしにモデル推論機能を外部サービスに連動することができます。 AutoTrainは、機械学習に不慣れなユーザーでも数回のクリックでモデル学習から評価、デプロイメントまで自動化できるように設計され、アクセシビリティを高め、safetensorsフォーマットを導入し、モデルの読み込み速度とセキュリティーを強化しました。企業ユーザー向けのPrivate Hub、オンプレミス展開、SaaS統合オプションなども提供され、商業的な活用やセキュリティーニーズが高い環境にも柔軟に対応することができます。GitHubと同様にオープンなコラボレーション文化を志向しながら、AIモデルの開発、管理、デプロイメント全般を包括するMLOpsエコシステム・プラットフォームとして進化しています。

コア機能

モデルハブベースのAIリポジトリ管理

数十万の事前学習モデルとデータセットをGit方式で保存、バージョン管理、共有し、ドキュメントとライセンスのメタデータも一緒に提供します。
Transformersベースのマルチタスクモデルフレームワーク

自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン(CV)、音声認識など様々なドメインで高性能事前学習モデルを呼び出してfine-tuningできるPythonベースのライブラリを提供します。
Spacesアプリホスティング

GradioまたはStreamlitベースのインタラクティブなWebアプリをワンクリックで実行・共有可能で、共同編集、カスタムドメイン設定、リソースの選択(GPU/CPU)までサポートします。
Inference APIサービス

REST APIベースでリアルタイムモデル推論結果をサービスに統合可能
AutoTrain自動化ツール

コードなしでデータをアップロードするだけで、自動学習、検証、配布が可能です。
セーフセンサー 지원

セキュリティと速度が改善されたテンソル保存フォーマットでモデルの読み込みを最適化
データセット管理ツール

前処理、サンプリング、サブセット抽出などのデータセット管理に最適化されたPythonライブラリを提供。大容量・多言語データも効率的に処理可能
モデル性能評価の自動化

精度、F1 score、BLEUなどの主要指標を自動計算し、複数のモデル間の性能比較実験もサポートします。

活用事例

テキスト分類
感情分析
챗봇
ドキュメントの概要
機械翻訳
オブジェクト名認識
質問と回答
画像分類
オブジェクト検出
音声認識
マルチモーダル統合
LLM実験
APIサービング
微調整
AIデモアプリ制作

使用方法

ログイン

ご希望のモデル、データセット、アプリを探索またはアップロードする

Spacesでアプリを作成またはクローンしてカスタマイズする

実行後の連動

料金プラン

プラン別月額料金と主な特徴
プラン	価格	主な特徴
HFハブ	$0	• 無制限の公開モデル/データセットのホスティング • 組織を作成する際のユーザー数制限なし • 最新のMLツールとオープンソースにアクセス可能 • コミュニティベースのサポート提供
PROアカウント	$9(月)	• SpacesでZeroGPU、開発者モード(Dev Mode)を使用可能 • Inference Providers全体で無料クレジットを提供 • 10倍拡張された個人ストレージ容量 • プロユーザーバッジでアカウントのサポートステータスの表示
エンタープライズ・ハブ	$20(月)	• SSOとSAMLのサポート • データ保存場所の選択(Storage Regions) • 監査ログ(Audit logs)ベースの精密アクションレビュー • リソースグループ別のアクセス制御設定 • トークン発行と承認の集中化 • 非公開データセット専用ビューアの提供 • Spaces高性能コンピューティングオプションの提供 • すべての組織構成員に8倍以上のZeroGPUの割り当て • 独自のインフラストラクチャでInferenceの展開可能 • 年単位決済とカスタム請求 • 優先サポート(Priority support)
スペース・ハードウェア	$0(時間)	• 無料CPU提供 • 高度なSpacesアプリ開発可能 • 最適化された7種のハードウェアオプション • CPU → GPU → Acceleratorで拡張可能
推論エンドポイント	$0.032(時間)	• 専用推論エンドポイントを数秒で展開 • 費用対効果の高い運用 • 自動スケーリング(Fully-managed autoscaling) • エンタープライズセキュリティの適用

よくあるご質問

Hugging Faceは、AIモデル、データセット、アプリを共有・活用できるオープンソース中心のAI開発・コラボレーションプラットフォームです。代表的にモデルハブ、Inference API、AutoTrain、Spaces機能を提供しています。
AIモデルを学習したり、修正したり、GradioやStreamlitベースのアプリを作成してSpacesに配布することができます。また、Inference APIで推論結果をサービスに連動させることができます。
可能です。AutoTrainを使用すると、コーディングなしで学習することができ、Transformersライブラリを使用すると、カスタムモデルをコードで開発することができます。
はい、公開モデル/データセットの閲覧、公開Spacesの作成、限られたリソース内での無料使用が可能です。
PROアカウントはPrivateリポジトリの作成、より速い実行速度、高いAPI呼び出し量、追加ストレージスペースなどが提供されます。
現在、正式な資格はありませんが、Hugging Faceチームが資格プログラムを準備中です。
NLP、画像分析、音声処理、チャットボット開発、学習用デモ制作、AIモデル配布など、様々なAI関連の実務に活用できます。
モデルごとに記載されているライセンスによって使用可能かどうかが異なります。商用利用を希望する場合は、必ずライセンスを確認する必要があります。
PROプラン以上でPrivateリポジトリを作成することができ、チームメンバーまたは組織単位でアクセス権限を制限することができます。

Hugging Face のレーティングを選択してください。

Hugging Face

キーワード

プラットフォームの説明

コア機能

モデルハブベースのAIリポジトリ管理

Transformersベースのマルチタスクモデルフレームワーク

Spacesアプリホスティング

Inference APIサービス

AutoTrain自動化ツール

セーフセンサー 지원

データセット管理ツール

モデル性能評価の自動化

活用事例

使用方法

料金プラン

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