人気ニュース 
- リリース日
- 2017年
- 月間訪問者数
- 22.3万
- 開発国
- アメリカ
- プラットフォーム
- ウェブ
- 言語
- 英語
キーワード
- 実験追跡
- モデルレジストリ
- 生産監視
- データセットバージョン管理
- LLM評価
- プロンプト評価ツール
- MLOps
- 機械学習運用の自動化
- データドリフト検出
- 通知設定
- ハイパーパラメータ追跡
- アーティファクト管理
- モデル再現性確保
- MLコラボレーション機能
プラットフォームの説明
Comet（コメット）は、機械学習およびLLMベースのシステム開発者がモデルのトレーニングから展開までの全過程を一つのプラットフォームで追跡・比較・管理できるように支援するエンドツーエンドのMLOpsソリューションです。Opikモジュールを通じてLLM評価と自動化されたプロンプトの最適化を提供し、Experiment Management機能でトレーニング過程のメトリック、ハイパーパラメータ、学習履歴を視覚的に分析することができます。 また、ArtifactsとModel Registryでデータセットとモデルバージョンを体系的に管理し、Model Production Monitoringでリアルタイムのデータドリフト検出、機能(Feature)分析、カスタム通知などを運営環境でも行うことができます。 Web UIとPython SDKの連動が容易で、AWS SageMakerおよびオンプレミス環境に適用可能な柔軟な展開モデルをサポートします。
コア機能
-
実験追跡
トレーニングメトリック、ハイパーパラメータ、コードログの自動記録
-
LLM評価(Opik)
LLM応答の品質、予測、プロンプトのパフォーマンス評価
-
モデル登録
様々なバージョンモデルの学習・配布記録管理
-
Artifactのバージョン管理
学習データセットと出力ファイルのバージョン管理と保存
-
生産監視
リアルタイムモニタリング、データドリフト検出、カスタム通知
-
データセットバージョン管理
モデル学習に使用されたデータセットの変更履歴の追跡
-
Web-SDK二重連動
Jupyter、Python API、Web UIの両方で同じ追跡が可能です。
-
オンプレミス展開のサポート
自社インフラにも設置し、データ制御が可能
活用事例
- 実験追跡
- モデルレジストリ
- プロダクションモニタリング
- データセットバージョン管理
- LLM評価
- プロンプト評価ツール
- 機械学習による業務自動化
- データドリフト検出
- 通知設定
- ハイパーパラメータ追跡
- アーティファクト管理
- モデル再現性の確保
- 機械学習コラボレーション機能
使用方法
Python SDKでExperimentオブジェクトを作成する
トレーニングループ内のメトリックおよびハイパーパラメータログ
ウェブUIで実験の比較・分析
モデル登録後、運用環境に配備、Production Monitoringの設定
料金プラン
| 料金プラン | 価格 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| 無料（オピック - LLMの評価） | $0 | • 無制限のチームメンバー数 • 月25,000 spans • 60日間のデータ保存 • LLMトレーシング • データセットと実験の管理 • LLM-as-a-judge 評価メトリックの提供 |
| プロ（オピック - LLM評価） | $39(月) | Freeプラン含む + • チームメンバー数無制限 • 月100,000 spans • データ60日保管 • 使用量ベース課金(pay-as-you-go) • 月次 spans追加拡張 • データ長期保管オプション |
| エンタープライズ（オピック-LLM評価） | お問い合わせ | Proプランを含む + • チームメンバー数無制限 • 使用量無制限(traces) • 柔軟な展開方式(クラウド/オンプレミス) • サービスアカウントと表示専用ユーザー設定 • SSO(シングルサインオン)サポート • 専任サポートとSLA保証 |
| 無料（MLOpsプラットフォーム） | $0 | • 1ユーザー • 無料使用量提供 • 機械学習学習実行の追跡と比較 • データセット管理とバージョン管理 • モデルレジストリ • LLM評価機能を含む（Opik） |
| プロ（MLOpsプラットフォーム） | $39(月) | Freeプラン+ • 最大10人のユーザー • 1,500時間の学習時間が含まれる • メールによる技術サポート • 十分なストレージスペース • LLM評価機能（Opik）付き |
| エンタープライズ（MLpsプラットフォーム） | お問い合わせ | Pro Plan + • 無制限のユーザー数 • 無制限の学習時間 • 柔軟な導入オプション（クラウド、オンプレミスなど） • モデルの運用監視 • サービスアカウントと表示専用ユーザーのサポート • シングルサインオン（SSO） • 専任サポートとSLA保証 • LLM評価機能付き（Opik）。 |
よくあるご質問
-
Cometは、機械学習と生成型AIモデルを開発・追跡・評価できるAI開発管理プラットフォーム（MLOps）です。
モデルトレーニング、実験比較、性能評価、展開後のモニタリングまで、全過程を体系的に管理することができます。 -
Cometはインストールしなくてもウェブダッシュボードから使用することができます。しかし、機械学習実験を追跡するためには、PythonコードにComet SDKをインストール(pip install comet_ml)する必要があります。
-
Cometは、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、生成型AI開発者など、モデルの反復実験と管理が必要なユーザーに特に役立ちます。
-
はい、アカウントの種類(無料/有料)に応じて、1日のダウンロード数に制限があります。これは、アカウントごとまたはモデルバージョンごとにそれぞれ適用されます。 - 無料アカウントは、アカウント全体で1日1,000回までダウンロード可能で、モデルバージョンごとに1,000回まで制限されます。 - 有料プランユーザーは、1日最大5,000回までモデルをダウンロードすることができ、モデルバージョンごとに5,000回までダウンロードが可能です。
-
はい。Cometは毎秒最大20モデルまでしかダウンロードできないように速度制限を設けています。 この毎秒の制限を超えると、Cometは429 Too Many Requestsエラーを返します。
-
基本的な実験追跡、モデル記録、LLM評価機能は無料で提供され、個人的な研究や小規模なテストには十分に使用できます。
-
support@comet.com으로 メールでお問い合わせいただくか、Cometの公式Slackチャンネルでお問い合わせいただければ、ダウンロード制限の引き上げに関するサポートを受けることができます。
-
Cometで言う「実験」は、モデル学習の一回の実行単位です。 学習中に発生するログ、メトリック、パラメータなどを自動的に記録し、比較することができます。
-
可能です。Cometはチーム単位のワークスペースをサポートし、実験結果をリアルタイムで共有・比較・協力することができます。
