VS CodeでのローカルAI利用の利点

AIモデルは特に初心者にとってコーディング作業を大幅に簡素化している。以前はプログラミング言語を習得するのに数日から数週間かかることがあったが、今では完全な機能を持つアプリを1つのプロンプトで作成できる。

ほとんどのオンラインコーディングアシスタントはサブスクリプションが必要で、無料使用の制限がすぐに尽きる。無料のAIツールもあるが、ローカルAIコーディングアシスタントほど効率的なものはない。ローカルAIは費用がかからず、オンラインオプションと比較してより高品質なモデルを提供することが多い。

ローカルAIはプライバシーの面でも優れている。オンラインAIツールはユーザーのコードをモデル訓練に使用するが、ローカルAIはユーザーのデバイス上で直接実行され、コードがサーバーに送信されることはない。設定も比較的簡単で、ハードウェアの性能に応じてモデルの品質が変わる可能性がある。

ローカルAIモデルを実行するには、LM Studioなどのアプリを使用してHuggingFaceからオープンソースAIモデルをダウンロードできる。LM Studioはモデルの検索、ダウンロードを行うためのグラフィカルインターフェースを提供し、ファイルアップロードをサポートするチャット機能も提供する。

AIモデルをVS Codeに統合すると、さまざまなモードでAIと対話できる。パフォーマンスは選択したAIモデルとPCのハードウェアに依存し、ローカルAIはオンラインツールよりも優れたプライバシーと精度を提供する可能性がある。