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ニュース · · 06:21 · avrenith

Recall.ai、会話データでAIアプリケーションを強化

会話は世界最大のデータセットの一つと見なされます。しかし、今日のAI革命を推進するデータとコンテキストは、しばしば文書化または構造化された情報に限定されています。会話データは依然として未開拓のままです。しかし、すべての戦略会議、営業電話、顧客の苦情、ブレインストーミングセッション、医師の相談、カジュアルなチャットには貴重なコンテキストが含まれています。

会話および会議データは、AIエージェントとアプリケーションを強化するための重要なコンテキストを提供します。Recall.aiは、このデータを大規模かつリアルタイムでキャプチャし活用するためのインフラを提供します。会話データから洞察を得る能力は、新しい市場や製品の出現を促進しています。この成長するエコシステムには、Abridge、Rilla、Avantosなどの多くのポートフォリオ企業が含まれています。Recall.aiはこのトレンドの基盤を形成しており、同社の3800万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを主導しています。

現代の組織では、会議が重要なコンテキストが共有され、顧客知識が交換され、意思決定が行われる場所です。これまで、プラットフォーム、形式、ワークフロー全体で会議データにアクセスし拡張することは困難でした。Recall.aiは、複雑さを抽象化する単一の強力なソリューションを提供することでこれを解決します。

Recall.aiは、会話インテリジェンスのための統一APIおよび開発者プラットフォームを提供します。これは、会議ボットをサポートし、Zoom、Microsoft Teams、Google Meet、Webex、Slack、Desktopなどのプラットフォーム全体でビデオ、オーディオ、およびメタデータをキャプチャし蒸留します。Recall.aiは、無制限の同時仮想マシンインフラから、リアルタイムのトランスクリプト、オーディオおよびビデオストリーム、話者識別や画面共有などの詳細なメタデータまで、すべてを安全に処理します。

多くの会話インテリジェンス製品のインフラとして、年間数十億分を処理し、Recall.aiは開発者や企業の間で急速に成長しています。HubSpot、DataDog、Calendly、Instacart、Charlie Health、Rippling、ClickUpなどのリーダーや革新者がRecall.aiに依存しています。同社は2023年に12倍、2024年に3倍成長し、最近のデスクトップ録画SDK、カレンダー統合、ストレージと再生機能のリリースで、2025年の記録的な年に向けて準備を進めています。

顧客は、カスタムインフラを構築し、メンテナンスに継続的な人員を割く代わりに、数時間で開始できます。Recall.aiに会議データ管理をオフロードすることで、チームは500時間以上の開発者エンジニアリング時間を節約できます。これにより、企業は迅速に立ち上げ、貴重な開発リソースを解放できます。

Recall.aiのアイデアは、共同創設者のDavid Gu(CEO)とAmanda Zhu(COO)が以前の会社でリアルタイムのトランスクリプションツールを構築している際に直面した問題から生まれました。彼らは、エンジニアリングチームのリソースの大部分がプラットフォームとの統合の構築、拡張、および維持に消費されていることに気付きました。

このインフラの課題が他の人々にも影響を与えていることを認識し、DavidとAmandaは2022年にRecall.aiを立ち上げました。小規模ながら献身的なチームは、複雑な技術的課題を解決し、顧客と開発者に堅牢で信頼性のあるインフラを提供することに専念しています。チームも拡大しています。Recall.aiでの機会を探ってみてください。

このオールスターチームを支援できることを嬉しく思います。これは革新的なアプリケーションのエコシステムを育成しています。コンテキストで強化されるアプリケーションやエージェントを開発している場合、会話データにアクセス、分析、または操作する必要がある場合は、Recall.aiを試してみてください。