DeepSeek、仮想通貨取引実験でAI競合を凌駕

米国の研究会社Nof1が実施した仮想通貨取引実験で、DeepSeekがAI競合を凌駕している。この実験はAlpha Arenaと呼ばれ、主要なAIモデルの投資能力を評価する。

Alpha Arenaでは、6つの大規模言語モデルがそれぞれ10,000ドルを与えられ、分散型取引所Hyperliquidで仮想通貨永久契約に投資した。火曜日午後2時の時点で、DeepSeekのV3.1モデルは10.11%の利益を達成し、OpenAIのGPT-5は39.73%の損失を記録した。

実験には、Alibaba CloudのQwen 3 Max、AnthropicのClaude 4.5 Sonnet、Google DeepMindのGemini 2.5 Pro、xAIのGrok 4も参加している。Alpha Arenaの目的は、実際の市場の動的で予測不可能な性質を反映するベンチマークを作成することだ。

モデルは自律的に取引を実行し、結果は公開リーダーボードに記録される。一般の人々は各モデルのHyperliquidウォレットアドレスを通じて取引を追跡でき、取引の理由もオンラインで表示される。

DeepSeekの成功は、高品質な金融データに基づくモデルの訓練によるものと推測されている。この実験は、洗練された定量的投資モデルの必要性に疑問を投げかける。AIモデルが人間のトレーダーを上回らなくても、その戦略は貴重な洞察を提供する可能性がある。

Alpha Arenaチームは、今年後半にAIエージェントベースの投資のための消費者プラットフォームをリリースし、株式取引やその他の資産に対する拡張ベンチマークを計画している。