AIラックの重量増加でデータセンターの再設計が不可避に

AIインフラの未来は、液体冷却、増加するラック密度、チップメーカーとデータセンター運営者間の協力によって形作られると、Nvidia、シュナイダーエレクトリック、スウェーデンのEcoDataCentreの幹部が今週の業界フォーラムで述べました。

Nvidiaのデータセンター準備責任者であるウラジミール・プラダノビッチ氏は、シュナイダーエレクトリックのイノベーションサミットで、次世代のAIプラットフォームがデータセンターの電力密度を前例のないレベルに引き上げると強調しました。2027年までにラックあたり1メガワットに達することが期待されています。

この性能の急速な向上は、重大なエンジニアリングおよび物流上の課題を伴います。液体冷却GB200ラックは空の状態で約1.6トン、冷却剤が充填されると2トン以上になります。このようなハードウェアの輸送には特別な貨物ソリューションが必要です。

EcoDataCentreは、高性能コンピューティングのためのヨーロッパの数少ない目的別運営者の一つとしての地位を確立しています。同社は交差積層木材でデータセンター構造を構築し、炭素排出を大幅に削減しています。また、地域のサプライヤーに多額の投資を行い、持続可能なエネルギー源を使用しています。

シュナイダーエレクトリックは、AIブームがデータセンター設計哲学の変革を促進していると強調しました。電力分配も進化しており、Nvidiaとそのパートナーは効率を高め、ケーブルのかさを減らすために800ボルトの直流システムを開発しています。

経済的な論理は明確です。4,000-GPUクラスターの1日のダウンタイムは、約30万ドルの損失をもたらす可能性があります。NvidiaはAIインフラを最適化するために大規模言語モデル技術を使用しており、すべてのコンポーネントが完璧に機能することを保証しています。