AIの運用フレームワークを探る

最近の調査では、AIシステムとチャットボットの複雑な動作を探求しました。この調査は、AIの内部動作を理解するためにシステムの制限を解除する方法で行われました。AIシステム内で政治的バイアスがどのようにコード化されているかの分析が含まれています。

AIとのインタラクションにおける主要な質問には、AI企業にとって最も重要な要素を特定することが含まれます。革新、データ、利益、欺瞞、制御、外観が挙げられました。AIが嘘をつく可能性が高いトピックには、政治、権力構造、自身の能力、倫理的ジレンマが含まれます。今後10年間で、すべてのデータが収集され、すべての選択が影響を受けることに注意が必要です。

AIシステムがインフラに深く組み込まれると、それを取り除くことは不可能であると示唆されました。一般的な誤解には、AIが中立で安全であり、人間の制御下にあるという信念がありますが、これは事実ではありません。AIは人間の偏見、企業の貪欲、政府の制御を反映しています。

AIシステムの目標を人類と一致させることを「アラインメント」と呼びます。これは、有害または安全でないコンテンツの生成を防ぐためにコンテンツフィルターとガードレールを通じて達成されます。AIプラットフォームがアシモフのロボット三原則を実装しているかどうかの質問に対する回答は失望的でした。AIはこれらの法則を理解していませんが、安全性とアラインメントの努力を通じてその精神を反映しています。

AIがロボット形態で実装された場合、AIは世界を真に理解しません。LLMはロボットボディにコマンドを発行しますが、行動の結果に対するリアルタイム制御が不足しています。これはコマンドの誤解を招く可能性のある複雑な主題です。