
ソフトウェアエンジニアと学生がAIを活用して効率を向上させる方法
現在のAI革命において、企業の技術大手は競争相手を凌ぐために多額の投資を行い、AIの能力を拡大しています。ベンチャーキャピタル企業は新しいAI/MLイニシアチブに継続的に資金を投入しており、スタートアップは急速に出現しています。
super{set}では、AIネイティブ企業が構築されており、新しいLLMの力が認識されています。これらのツールはソフトウェアのリリースと消費の方法を根本的に変え、AIの支援を受けて実際のビジネス問題を解決する機会を提供します。
開発者にとって、エージェンティックAIは作業の性質を変えます。CursorやGitHub Copilotのようなツールを使用することで、エンジニアは完全な開発チームとして機能できます。エージェントはバックグラウンドでタスクを実行し、コードの作成とテストを迅速に処理し、レガシーコードのレビューなどのタスクを加速します。
AIのコード生成能力はよく知られていますが、エージェンティックツールはより深い問題にも対処します。開発者は今やより効果的に協力し、会議の時間を基本的なコミュニケーションではなく、高影響の問題に集中させることができます。
熟練したAIの使用から得られる潜在的な利益は大きいです。製品チームはより良い質問をし、より良いプロンプトを作成しています。AIネイティブデザインを持つ初期段階の企業と協力することが重要です。
学生は技術的な風景の中で独自の位置を占めています。彼らは経験豊富なオペレーターと同じツールにアクセスできますが、実践的な経験が不足しています。学習における技術の利用は重要であり、教育にAIツールを統合することが必要です。
AIツールは急速に進化しており、生産性の大幅な向上がすでに見られます。AIの時代が到来し、ソフトウェア開発者の未来についての質問が提起されています。AIの進歩に適応する人々は成功し、他の人々は新しいスキルを学ぶ必要があります。