スタンフォード教授、教育と評価におけるAIの役割を探る

スタンフォード大学のコンピュータサイエンス教授であるジュレ・レスコベックは、約30年間にわたり技術の進化する風景を探求してきた。彼の洞察は、特に教育における人工知能の重要な変革を背景にしている。レスコベックは、3700万ドルを調達したスタートアップ、クモを共同設立し、AIが学生と教育者の両方に予想外の影響を与えたことを振り返った。

2年前、OpenAIのGPT-3の導入は、レスコベックと彼の学生にとって転換点となった。この技術は急速に主流に入り込み、彼の博士課程の学生たちの間で「存在的危機」を引き起こした。彼らは、AIが自律的に研究を行う可能性のある世界での自分たちの役割について悩んだ。

レスコベックは、この動揺が学生たち、特に若い世代のコンピュータサイエンス専攻のティーチングアシスタントの間で議論を促したと共有した。これに応じて、彼らから独自の提案が浮上した：紙の試験への移行である。歴史的に、レスコベックのクラスは、教科書やインターネットを利用できるオープンブックの持ち帰り試験を特徴としていたが、大規模言語モデルの普及により、これらの方法の有効性についての懸念が生じた。

伝統的な紙の試験への移行は、レスコベックと彼のティーチングアシスタントの業務量を増加させた。彼らは今、採点にかなり多くの時間を割くようになっている。無数の試験を印刷する環境への影響などの課題にもかかわらず、レスコベックはこのアプローチが学生の学習をより効果的に評価すると信じている。彼は、採点が依然として手作業で行われることを断固として述べ、AI主導の時代においても人間の監督が貴重であるという考えを強調した。

この転換は、高等教育におけるAIの役割に関する広範な会話を反映している。多くの機関は、AIツールの使用に関する懸念の高まりに対応してそれを禁止し、口頭試験などの古い評価方法を復活させて学問的誠実性を維持している。レスコベックは彼のアプローチを対抗的な物語として位置づけ、学生にAIリテラシーと独立した批判的思考の両方を育む必要性を強調した。

レスコベックが提起した重要な質問の一つは、AIと人間のスキルの区別に関するものである。職業市場の進化が続く中、業界の専門家は人間とAIの協力がどのように現れるかを理解しようとしている。しかし、多くの組織がAIを効果的に実装するのに苦労しているのが現実である。ある研究によれば、生成AIパイロットの95%が失敗し、初級採用は減少しているようだ。

一方、Upworkのようなフリーランスプラットフォームは、AI関連のスキルに対する顕著な需要を見出している。やや停滞したフルタイムの仕事市場にもかかわらず、特にAIや機械学習の分野で高価値のフリーランスの仕事が増え続けている。これは、企業が進化する技術によって生じたギャップを効果的に埋めるために熟練した人材を探していることを示唆している。

業界の専門家は、AIが人材を変革する方法が人間のスキルの価値を高めていると指摘している。法律の専門知識など、特定の分野に対する微妙な理解を必要とする役割が増加しており、組織はAIの出力を検証するためにそれを求めている。Upworkのモナハンはこの傾向を確認し、AIツールがその限界を明らかにするにつれて、人間の関与がますます重要になっていると強調した。

レスコベックはこの感情を反映し、初級労働者が直面するスキルギャップと彼らを導く経験豊富な専門家の重要性について懸念を表明した。彼は、新興AI技術との協力が可能な労働力をよりよく準備するために、教育カリキュラムと職場トレーニングプログラムの再評価を求めた。

教育およびそれ以上におけるAI利用の現状を反映し、レスコベックは、社会が実用的な解決策を模索する初期段階にあると結論付けた。彼の紙の試験を採用する決定は、AIによってもたらされた変化に適応し評価するための広範な努力を象徴しており、技術的な熟練とともに批判的思考を育成することに重点を置いている。