サイバーセキュリティにおけるAIの倫理的課題

人工知能（AI）の急速な進化は、サイバーセキュリティ分野にも大きな変化をもたらしています。ハッカーはAIベースのツールを使用して脆弱性スキャンを自動化し、攻撃ベクトルを予測し、以前よりも迅速に脅威を作成しています。この人間の創造性と機械学習のシナジーはサイバーセキュリティを変革しており、防御システムにAIを使用する際の倫理的制約についての議論を引き起こしています。

IBM X-Forceレポートによると、SCADAシステムや通信を含む重要インフラへのサイバー攻撃は30%増加しています。2025年第1四半期には、133万台のデバイスからなるDDoSボットネットが発見され、2024年の最大ボットネットの6倍の規模です。ISO 27001、NIST、CIS標準に従って浸透テストを行うサイバーセキュリティ部門は、年間または週単位ではなく、毎日テストを行っています。

AIの活用はAI駆動型の脅威に対する保険を必要としています。サイバー保険は、特に金融、医療、重要インフラ分野で戦略的な要件となっています。国際的な保険会社は、顧客に定期的な倫理的ハッキング評価を求めています。

米国司法省の更新されたガイダンスでは、同意の下で行われる倫理的ハッキングは法的に保護されており、保険会社は企業の回復力を評価するためにこれをますます利用しています。倫理的ハッキングは、米国での安全なビジネス運営の基本要件であり、フォーチュン500企業やスタートアップの両方にとって重要です。

イスラエルでは、倫理的ハッキングが2025–2028年の国家サイバーセキュリティ戦略の基盤を形成しています。しかし、反対者は「ホワイト」と「ブラック」ハッカーの境界が薄いと主張し、発見された脆弱性を報告するか悪用するかについての倫理的問題を提起しています。

イスラエルのNetSight Oneのサイバーセキュリティ専門家であるGevorg Tadevosyanは、この議論についての見解を共有しました。彼はAIがサイバー防御において改善をもたらしたことを認めつつ、その攻撃的使用に対する警告を発し、主要な防御手段として倫理的ハッキングを推奨しています。Tadevosyanは、サイバーセキュリティにおけるAIの適用における倫理的問題に対処する包括的な枠組みを求めています。