2025年のウェブスクレイピング向け主要データセットとデータベース

2025年、ウェブスクレイピングはデータ作業の重要な要素となっています。企業、研究者、開発者は、ウェブサイトから情報を収集するためにこれに依存しています。適切なデータセットとデータベースへのアクセスは、プロジェクトを簡素化し、時間を節約します。

強力なデータ収集ツールは、ウェブサイトから構造化された情報を抽出するプロセスを簡素化します。多くのプロジェクトは、モデルのトレーニング、アルゴリズムのテスト、トレンドの分析に公的ドメインのデータセットを利用しています。今年、効率的で正確なデータ収集に特に有用なリソースがいくつか登場しました。

Wikipediaは現在、Kaggleを通じて構造化されたデータセットを提供しています。これには、記事の要約やインフォボックスなどの英語とフランス語のコンテンツが含まれています。非テキストコンテンツは削除され、取り扱いが容易です。このデータセットは、AIプロジェクトや研究に人気があり、手動でのスクレイピングなしで大量の情報を提供します。

ハーバード大学は、ほぼ100万冊の公的ドメインの書籍からなる膨大なデータセットを公開しました。このコレクションは、さまざまなジャンル、言語、時代を網羅しています。このデータセットは、AI、言語研究、自然言語処理に最適です。以前は、このような大規模なデータセットへのアクセスは主に大手技術企業に限定されていました。

Bright Dataは、Amazon、LinkedIn、Pinterest、Redfinなどのウェブサイトから事前に構築されたデータセットを提供しています。これらのデータセットは、製品価格、不動産リスト、スポーツ統計などのさまざまなカテゴリを網羅しています。このマーケットプレイスは、100,000件のレコードに対して月額250ドルからのサブスクリプション料金を課し、企業がスクレイパーをゼロから構築することなく迅速にデータを取得する方法を提供します。

Dataradeは、ウェブスクレイピングデータセットのマーケットプレイスとして機能します。ユーザーは購入前にサンプルをプレビューでき、データがニーズに合っていることを確認できます。このプラットフォームは、電子商取引、金融、マーケティングを含むさまざまな分野の数百のデータセットを提供しています。分析やAIプロジェクトに高品質のデータが必要なすべての人にとって有用です。