AIの成長に伴う技術投資の新たな課題

企業のソフトウェア支出が減少しており、米国GDPに対するソフトウェア収益の割合も緩やかになっている。

[シンガポール] ソフトウェア企業への投資で大きな利益を享受していた投資家は、AIの普及に伴い不確実性に直面している。

ベイン・アンド・カンパニーの報告によると、ソフトウェア・アズ・ア・サービスへの投資で簡単に利益を得る時代は終わりを迎えている。2025年初頭の北米における全買収の22%を技術取引が占めているが、2024年末の19%から増加しているにもかかわらず、多くの分野で市場浸透が平坦化している。ソフトウェア支出と米国GDPへの寄与も減少している。

ソフトウェア企業はもはや未開拓市場を探求するのではなく、すでにソフトウェアを利用している領域で競争している。ベインは、建設のような分野にはまだ可能性があるかもしれないが、全体的に未開拓市場に参入することで得られる成長は難しくなると指摘している。

今後の収益は、新たな収益源の発見と競争相手の排除、AIの活用、現代的な価格モデル、そして市場拡大を通じた運用効率の向上に依存する。

ソフトウェア企業は、支払い機能を製品に統合したり、データを収益化することで新たな収益源を見つけることもできる。AIの計算能力に対する需要は今やムーアの法則を超えており、過去10年間でその計算ニーズは2倍以上の速度で増加している。

ベインは、2030年までに世界の計算需要が200ギガワットに達すると予測しており、その約半分を米国が占めると見ている。ベインのグローバル技術実践会長であるデビッド・クロフォードは、「AIの計算需要が半導体の効率を上回っているため、数十年間変化のないグリッドでの電力供給の大幅な増加が必要である」と述べた。

この課題に対処するためには、アルゴリズムを改善して計算負荷を軽減し、一般的なGPUではなく特定のAIチップを使用するなどの技術的な突破口が必要である。

「革新、インフラ、供給不足、アルゴリズムの向上の可能性を探ることが、今後数年間を乗り切るために重要である」とクロフォードは付け加えた。