AIデータセンターへの巨額投資の影響

世界的に見て、2029年までにAIを支えるデータセンターに約3兆ドルが投資される見込みである。この推定は投資銀行モルガン・スタンレーによるもので、そのうちの半分は建設費用に、残りの半分はAI革命を支える高価なハードウェアに使われる予定である。

英国では、AI処理の需要を満たすために今後数年間でさらに100のデータセンターが建設されると推定されている。そのうちの一部はマイクロソフトのために建設される予定で、同社は最近、英国のAI部門に300億ドルを投資すると発表した。

AIデータセンターは従来のものとは大きく異なる。AIモデルは主に高価なNvidiaのチップに依存しており、これらのチップは大きなキャビネットに収められている。このキャビネットがAIデータセンターの独自性を説明する鍵となっている。

AI処理キャビネットは密集して配置されており、並列処理を可能にして通常のデータセンターで見られるボトルネックを排除している。しかし、これらの密集したキャビネットはギガワット単位の電力を消費し、LLMのトレーニングは電力需要に急増をもたらす。

データセンターの運営者はエネルギー問題を解決するためにさまざまな方法を模索している。NvidiaのCEOジェンセン・ファンは、英国で短期的にガスタービンを「グリッド外」で使用できることを望んでいると述べた。マイクロソフトはエネルギープロジェクトに数十億ドルを投資しており、グーグルは2030年までにカーボンフリーエネルギーで運営するために原子力に投資している。

AIデータセンターの環境への影響も注目されている。米国バージニア州では、新しいサイトの承認を水消費量に結びつける法案が検討されており、英国リンカンシャー北部に提案されているAI工場は水供給の問題で反対に直面している。これらの実際的な課題と莫大なコストを考慮すると、AIデータセンターの未来についての疑問が浮かび上がる。